هوش مصنوعی کاربردی
کاربردها در کسب‌ و کار به‌ عنوان نیروی کار دیجیتال

مقدمه

هوش مصنوعی (AI) به عنوان یکی از پرشتاب‌ترین فناوری‌های تحول‌آفرین در قرن ۲۱ شناخته می‌شود AI .به سیستم‌ها و ماشین‌ها امکان می‌دهد تا وظایفی را انجام دهند که معمولاً به هوش انسانی نیاز دارند، مانند یادگیری، تحلیل داده‌ها، تصمیم‌گیری و درک زبان طبیعی.

ضرورت یادگیری و استفاده از هوش مصنوعی در کسب‌وکارها

با گسترش داده‌ها و پیچیدگی تصمیم‌گیری‌ها، استفاده از هوش مصنوعی در کسب‌وکارها به یک ضرورت تبدیل شده است. هوش مصنوعی می‌تواند بهره‌وری را افزایش دهد، هزینه‌ها را کاهش دهد، فرآیندها را بهینه کند و تجربه مشتری را بهبود ببخشد. مدیران و صاحبان کسب‌وکار باید درک درستی از مفاهیم و کاربردهای هوش مصنوعی داشته باشند تا بتوانند از فرصت‌های این فناوری استفاده نمایند.

سرفصل ها:

روز اول: آشنایی با هوش مصنوعی و مفاهیم پایه

هدف: ایجاد درک صحیح و رفع تصورات اشتباه

• هوش مصنوعی چیست؟
• تفاوت هوش مصنوعی با:
  • یادگیری ماشین
  • یادگیری عمیق
  • شبکه‌های عصبی
• سیر تکامل هوش مصنوعی
• کاربردهای هوش مصنوعی در زندگی و محیط کار
• مزایا، محدودیت‌ها و تصورات نادرست درباره AI
• معرفی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMها)
• ChatGPT چیست و چگونه توسعه داده شده است؟ (در سطح مفهومی)

روز دوم: چت‌بات‌ها و هنر تعامل با هوش مصنوعی

هدف: استفاده مؤثر و حرفه‌ای از ابزارهای مبتنی بر LLM

• آشنایی با مفهوم چت‌بات و هوش مصنوعی مولد
• نحوه تعامل صحیح با چت‌بات‌ها
• اصول پرامپت‌نویسی (Prompt Engineering)
• ساخت پرامپت مؤثر برای:
  • نگارش
  • خلاصه‌سازی
  • ترجمه
  • تحلیل محتوا
• ساختار پرامپت حرفه‌ای:
  • هدف (Goal)
  • نقش (Role)
  • ورودی (Input)
  • خروجی (Output)
• مفهوم Reasoning در مدل‌های زبانی
• آشنایی با Chain of Thought (CoT)
• معرفی مفهوم  PAL

روز سوم: ابزارها، محدودیت‌ها و تولید محتوا با  AI

هدف: انتخاب ابزار مناسب و استفاده عملی در محیط کار

• مقایسه چت‌بات‌ها:
  • ChatGPT
  • Claude
  • Gemini
  • DeepSeek
  • Grok
  • Qwen
• نقاط قوت و موارد استفاده هر ابزار
• محدودیت‌های هوش مصنوعی:
  • اطلاعات منقضی
  • خطا و  Hallucination
• مدیریت و اعتبارسنجی خروجی‌ها
• روش‌های دسترسی به اطلاعات جدید:
  • Deep Research
  • کار با منابع و فایل‌ها
• استفاده از AI برای تولید محتوا در محیط کار:
  • تبدیل صوت و ویدیو به متن و صورت‌جلسه
  • تولید پادکست از متن
  • تولید ویدیو از سند یا اسکریپت
  • طراحی گرافیک و تصویرسازی
  • ساخت اسلاید و ارائه با هوش مصنوعی

روز چهارم: هوش مصنوعی در محیط کار و نگاه به آینده( Agent  و MCP)

هدف: درک آینده AI و نقش آن در سازمان‌ها

• هوش مصنوعی به‌عنوان دستیار کاری
• ترکیب هوش مصنوعی با ابزارهای روزمره سازمانی
• اتصال چت‌بات‌ها به فایل‌ها و ابزارهای کاری
• اجرای سناریوهای واقعی سازمانی (گزارش، صورت‌جلسه، تحلیل)
• آشنایی مفهومی با Agentها
• معرفی ساده مفهوم MCP (Model Context Protocol)
  • چرا اتصال استاندارد مهم است؟
  • MCP  به‌عنوان زبان مشترک بین AI و ابزارها
• آینده هوش مصنوعی در سازمان‌ها
• جمع‌بندی دوره و مسیرهای ادامه یادگیری