گروه فناوری اطلاعات شریف

گروه فناوری اطلاعات شریف

گزارش برگزاری دومین رویداد بزرگ کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع و کسب‌وکارها | IRAN AI 2026
دومین رویداد بزرگ کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع و کسب‌وکارها | IRAN AI 2026
با شعار خلق ارزش با هوش مصنوعی
۳۰ و ۳۱ شهریورماه ۱۴۰۵ در محل دانشگاه صنعتی شریف، برگزار شد.

دومین رویداد بزرگ کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع و کسب‌وکارها، IRAN AI 2026، با شعار «خلق ارزش با هوش مصنوعی» در روزهای ۳۰ و ۳۱ شهریورماه ۱۴۰۵ در دانشگاه صنعتی شریف برگزار شد؛ رویدادی که با حضور حدود ۵۰۰ نفر از مدیران، متخصصان، پژوهشگران و فعالان کسب‌وکار و نمایندگان حدود ۱۵۰ شرکت از سراسر کشور، به یکی از گردهمایی‌های تخصصی حوزه کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع و کسب‌وکارها تبدیل شد.

هوش مصنوعی در سال‌های اخیر از یک فناوری تخصصی و عمدتاً پژوهشی، به یکی از مهم‌ترین ابزارهای تحول در صنایع و کسب‌وکارها تبدیل شده است. از بانکداری و بیمه گرفته تا سلامت، منابع انسانی، بازاریابی، خرده‌فروشی، تجارت الکترونیک و تولید، امروز بسیاری از سازمان‌ها در حال بررسی این موضوع هستند که چگونه می‌توان از ظرفیت‌های هوش مصنوعی برای حل مسائل واقعی، افزایش بهره‌وری، کاهش هزینه‌ها، بهبود تصمیم‌گیری و توسعه محصولات و خدمات جدید استفاده کرد.

در چنین شرایطی، IRAN AI 2026 با رویکردی کاربردمحور تلاش کرد میان فناوری و نیازهای واقعی کسب‌وکارها ارتباط برقرار کند. تمرکز این رویداد بر این بود که هوش مصنوعی تنها به عنوان یک فناوری نوظهور مورد بحث قرار نگیرد، بلکه تجربه‌ها، چالش‌ها، فرصت‌ها و راهکارهای استفاده از آن در فضای واقعی سازمان‌ها و صنایع نیز مورد بررسی قرار گیرد.

 

نشست های تخصصی برای بررسی کاربردهای هوش مصنوعی

 

یکی از مهم‌ترین بخش‌های این رویداد، برگزاری ۱۲ پنل تخصصی و کاربردی بود که طی دو روز با حضور مدیران و متخصصان حوزه‌های مختلف برگزار شد.

موضوعات این پنل‌ها شامل موارد زیر بود:

۱. کاربرد هوش مصنوعی در صنعت بانکداری و خدمات مالی

۲. هوش مصنوعی و تحول در کسب‌وکار

۳. هوش مصنوعی چه تغییری در اقتصاد واقعی یک محصول ایجاد می‌کند؟

۴. کاربرد هوش مصنوعی در نظارت بانکی؛ از تحلیل ریسک و آزمون تنش تا هوش مصنوعی مولد و عامل‌های هوشمند

۵. کاربرد هوش مصنوعی در منابع انسانی و استخدام

۶. کاربرد هوش مصنوعی در لندتک و اعتبارسنجی

۷. کاربرد هوش مصنوعی در خرده‌فروشی و تجارت الکترونیک

۸. کاربرد هوش مصنوعی در صنعت بیمه و فناوری اینشورتک

۹. خلق ارزش با هوش مصنوعی

۱۰. کاربرد هوش مصنوعی در صنعت سلامت و پزشکی

۱۱. کاربرد هوش مصنوعی در بازاریابی و تبلیغات دیجیتال

۱۲. کاربرد هوش مصنوعی در کسب‌وکارهای موفق

 

تنوع موضوعی این پنل‌ها نشان داد که دامنه اثرگذاری هوش مصنوعی بسیار فراتر از حوزه فناوری است. در این نشست‌ها، موضوعاتی همچون اقتصاد محصول، مدیریت، بازار، منابع انسانی، خدمات مالی، سلامت و تجربه مشتری در کنار مباحث فناورانه مورد توجه قرار گرفت و تلاش شد تجربه‌های واقعی و قابل استفاده برای مدیران و فعالان اقتصادی مطرح شود.

 

کارگاه های آموزشی؛ از آموزش ابزار تا تجربه عملیاتی

 

در کنار پنل‌های تخصصی، ۱۲ کارگاه آموزشی نیز در دو روز برگزاری رویداد برگزار شد. این کارگاه‌ها با تمرکز بر موضوعات روز و کاربردی هوش مصنوعی طراحی شده بودند و طیف متنوعی از مباحث را پوشش می‌دادند؛ از AI Agentها و هوش مصنوعی مولد گرفته تا MLOps، RAG و Fine-Tuning، مدل‌های بینایی-زبانی، Vibe Coding، چت‌بات‌های هوشمند، اتوماسیون، بازاریابی داده‌محور و توسعه محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی.

این بخش از برنامه، وجه آموزشی و عملیاتی رویداد را تقویت کرد و به شرکت‌کنندگان امکان داد در کنار آشنایی با دیدگاه‌های مدیریتی و صنعتی در پنل‌ها، با برخی ابزارها، روش‌ها و تجربیات اجرایی نیز آشنا شوند.

 

نمایشگاه؛ فرصتی برای معرفی فناوری و ایجاد ارتباطات تجاری

 

یکی دیگر از بخش‌های مهم IRAN AI 2026 ، برگزاری نمایشگاه در کنار برنامه‌های تخصصی رویداد بود. حضور شرکت‌ها و مجموعه‌های فعال در حوزه هوش مصنوعی و فناوری‌های مرتبط، این امکان را فراهم کرد که محصولات، خدمات، راهکارها و توانمندی‌های خود را به مخاطبان معرفی کنند.

اما کارکرد نمایشگاه صرفاً به معرفی محصولات محدود نشد. یکی از مهم‌ترین دستاوردهای این بخش، ایجاد فضای مناسب برای شبکه‌سازی و ارتباط مستقیم میان کسب‌وکارها بود. حضور همزمان مدیران، متخصصان، شرکت‌های فناور و فعالان صنایع مختلف باعث شد زمینه برای گفت‌وگوهای تجاری، شناخت نیازهای بازار، معرفی راهکارها و بررسی فرصت‌های همکاری فراهم شود.

در واقع، ترکیب بخش نمایشگاهی با نشست‌های تخصصی و کارگاه‌های آموزشی،  IRAN AI 2026 را از یک همایش معمولی فراتر برد و آن را به فضایی برای تعامل، مذاکره، یادگیری و توسعه ارتباطات حرفه‌ای و تجاری تبدیل کرد.

برای شرکت‌های حاضر، این فضا فرصتی بود تا علاوه بر معرفی برند و محصولات خود، مستقیماً با مشتریان بالقوه، شرکای تجاری، مدیران و سایر فعالان اکوسیستم فناوری ارتباط برقرار کنند. از این منظر، بخش نمایشگاهی یکی از نقاط مهم رویداد برای شکل‌گیری تعاملات B2B و شناسایی فرصت‌های جدید کسب‌وکار بود.

 

حضور حدود ۵۰۰ نفر از ۱۵۰ شرکت از سراسر کشور

 

بر اساس آمار ثبت‌نام و حضور، حدود ۵۰۰ نفر از نزدیک به ۱۵۰ شرکت از سراسر کشور در IRAN AI 2026 ثبت‌نام کرده و در این رویداد حضور داشتند.

ترکیب مخاطبان نیز متنوع بود و مدیران، کارشناسان، متخصصان فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی، فعالان کسب‌وکار، شرکت‌های فناور، استارتاپ‌ها و نمایندگان صنایع مختلف را شامل می‌شد.

حضور شرکت‌هایی با حوزه‌های فعالیت متفاوت، به ایجاد یک فضای چندبخشی کمک کرد؛ به این معنا که شرکت‌کنندگان نه‌تنها می‌توانستند درباره فناوری و راهکارهای هوش مصنوعی گفت‌وگو کنند، بلکه امکان آشنایی با نیازها و مسائل سایر صنایع و کسب‌وکارها را نیز داشتند.

همین تنوع، یکی از عواملی بود که به گفته برگزارکنندگان، شرایط مناسبی برای ارتباطات تجاری، شبکه‌سازی و آغاز گفت‌وگوهای جدید میان کسب‌وکارها ایجاد کرد.

 

حدود ۷۰ سخنران طی دو روز

در مجموع طی دو روز برگزاری IRAN AI 2026، حدود ۷۰ سخنران، پنلیست و ارائه‌دهنده در بخش‌های مختلف حضور داشتند.

این مجموعه متنوع از مدیران و متخصصان، موضوعات رویداد را از زوایای مختلف فنی، مدیریتی و اقتصادی مورد بررسی قرار دادند. یکی از ویژگی‌های برنامه محتوایی این دوره، توجه به تجربه‌های واقعی سازمان‌ها و بررسی چالش‌های پیاده‌سازی و بهره‌برداری از هوش مصنوعی در محیط واقعی کسب‌وکار بود.

به این ترتیب، مخاطبان در کنار مباحث نظری، با نمونه‌هایی از کاربردهای عملی هوش مصنوعی نیز آشنا شدند؛ از توسعه محصول و تحلیل داده گرفته تا اتوماسیون، کشف تقلب، خدمات هوشمند، بازاریابی و تصمیم‌گیری داده‌محور.

 

دانشگاه، صنعت و کسب‌وکار در یک نقطه مشترک

برگزاری IRAN AI 2026 در دانشگاه صنعتی شریف، فرصت مناسبی برای نزدیک‌تر شدن سه بخش مهم دانشگاه، صنعت و کسب‌وکار ایجاد کرد.

دانشگاه‌ها محل تولید دانش و تربیت نیروی انسانی متخصص هستند و صنایع و کسب‌وکارها نیز با مسائل و نیازهای واقعی روبه‌رو هستند. ایجاد فضایی که این دو گروه در کنار شرکت‌های فناوری و متخصصان قرار گیرند، می‌تواند به شکل‌گیری پروژه‌های مشترک، انتقال تجربه، شناسایی نیازهای فناورانه و توسعه راهکارهای کاربردی کمک کند.

از این منظر، رویداد IRAN AI تلاش کرد علاوه بر نقش آموزشی و محتوایی، بستری برای ایجاد ارتباطات جدید میان بخش‌های مختلف اکوسیستم فناوری کشور فراهم کند.

 

«خلق ارزش با هوش مصنوعی»؛ فراتر از یک شعار

 

شعار این دوره از IRAN AI ، یعنی “خلق ارزش با هوش مصنوعی” ، در واقع بیانگر رویکرد محوری رویداد بود. هدف این بود که بحث درباره هوش مصنوعی از سطح معرفی فناوری، ابزارها و قابلیت‌ها عبور کرده و به این پرسش برسد که این فناوری چگونه می‌تواند در عمل برای سازمان‌ها و کسب‌وکارها ارزش ایجاد کند.

امروز برای بسیاری از مدیران، پرسش اصلی دیگر صرفاً این نیست که «آیا باید از هوش مصنوعی استفاده کرد؟» بلکه این است که در کدام بخش از سازمان، با چه مدل و رویکردی و با چه خروجی اقتصادی یا عملیاتی می‌توان از آن بهره گرفت؟

IRAN AI 2026 تلاش کرد به این پرسش از زاویه‌های مختلف پاسخ دهد؛ از طریق ۱۲ پنل تخصصی، ۱۲ کارگاه آموزشی، حضور حدود ۷۰ سخنران، برگزاری نمایشگاه و ایجاد ارتباط میان حدود ۵۰۰ شرکت‌کننده از ۱۵۰ شرکت در سراسر کشور.

در مجموع، دومین رویداد بزرگ کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع و کسب‌وکارها، بیش از آنکه صرفاً محلی برای ارائه جدیدترین فناوری‌ها باشد، به فضایی برای گفت‌وگو درباره کاربرد، انتقال تجربه، شبکه‌سازی، توسعه همکاری و بررسی مسیرهای خلق ارزش از هوش مصنوعی تبدیل شد.

ترکیب آموزش، تجربه، نمایش فناوری و ارتباطات تجاری، مهم‌ترین ویژگی این رویداد بود؛ رویکردی که می‌تواند به شکل‌گیری گفت‌وگوهای جدی‌تر میان صاحبان فناوری و صنایع مختلف و حرکت هوش مصنوعی از مرحله شناخت و آزمایش به سمت کاربرد واقعی و ارزش‌آفرینی در کسب‌وکارها کمک کند.

 

قدردانی از حامیان و همراهان IRAN AI 2026

برگزارکنندگان دومین رویداد بزرگ کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع و کسب‌وکارها (IRAN AI 2026) ضمن قدردانی از تمامی مجموعه‌ها و سازمان‌هایی که در برگزاری این رویداد مشارکت و همراهی کردند، از حمایت و همکاری حامیان اصلی این دوره شامل تجارت الکترونیک پارسیان، شرکت خدمات انفورماتیک، شرکت علی‌بابا، بانک کشاورزی، توسعه زیست‌بوم فناوری اطلاعات و ارتباطات پاسارگاد آریان (فناپ و فناپ‌کمپس)، آکادمی همراه اول، گروه فناوری اطلاعات و ارتباطات مهیمن، توسعه فن‌افزار توسن (توسن‌تکنو)، داده و اعتبارسنجی تجارت ایرانیان (داتا تجارت)، راهکار نوین سیاق، کارخانه هوش مصنوعی ایران، هلدینگ سپاس و دیده‌بان داده هوشمند تشکر و قدردانی می‌کنند. همچنین همکاری و همراهی مجموعه‌های تریبون، پیام‌رسان سروش پلاس، آروان‌کلاد، آرتین، سیمرغ بیمه ایران و آبالون در اجرای بخش‌های مختلف این رویداد، نقش مهمی در شکل‌گیری و برگزاری هرچه بهتر برنامه‌ها داشت. بی‌تردید تحقق چنین رویدادی، نتیجه همراهی مجموعه‌ای از فعالان اکوسیستم فناوری و کسب‌وکار کشور است و استمرار این همکاری‌ها می‌تواند زمینه‌ساز شکل‌گیری برنامه‌ها و رویدادهای تخصصی مؤثرتر در مسیر توسعه کاربردهای هوش مصنوعی در کشور باشد.

سخنرانان اصلی IRANAI 2026

حمید رضا ربیعی

استاد دانشکده مهندسی کامپیوتر، رئیس مرکز نوآوری هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی شریف

محمد علی روزی طلب

مدیر گروه فناوری اطلاعات شریف و دبیر رویداد

سید محمد سعید طباطبائی

مدیر عامل شرکت خدمات انفورماتیک

مسعود طباطبایی

مدیرعامل دیجی‌کالا

حمید سیدی

عضو هیئت مدیره بانک کشاورزی

ﻣﺤﻤﺪ آﺟﺪاﻧﯽ

ﻣﺪیر ﻋﺎﻣﻞ ﺷﺮﮐﺖ پرداﺧﺖ اﻟﮑﺘﺮوﻧﯿﮏ ﭘﺎﺳﺎرﮔﺎد

عباس عسکری

مدیرعامل گروه فناوری اطلاعات و ارتباطات مهیمن

اشکان آرمندهی

مدیرعامل دیوار

توحید علی اشرفی

مدیرعامل علی بابا

میثم نمازی

مدیرعامل شرکت راهبرد هوشمند شهر

مجید حسامی

مدیرعامل اسنپ پی

مجتبی اباذری

معاون فروش و توسعه کسب و کار شرکت تجارت الکترونیک پارسیان

سید جابر علوی

مدیر حکمرانی داده و مبارزه با پولشویی شرکت تجارت الکترونیک پارسیان

مجید نانکلی

رییس اداره کل خدمات بانکداری الکترونیک بانک کشاورزی

حسین بذرافشان

معاون آموزش آکادمی همراه اول

حسین بیانی

معاون فناوری داتا

نیما همتی

مدیر تیم هوش مصنوعی داتا

امین شریفی

مدیر عامل سروش پلاس

ﻓﺮﻫﻨﮓ ﻓﺮزان

ﻣﺪیر ﻋﺎﻣﻞ ﺷﺮﮐﺖ رﯾﺘﻮن

علیرضا شکیبایی

معاون توسعه محصول ریتون

سیدمحسن اطیابی

نایب رییس هیئت مدیره آسان پرداخت ( آپ )

مهدی رضایی

رئیس اداره هوش مصنوعی شرکت تجارت الکترونیک پارسیان

مصطفی عبدالهی

مسئول راهبری تحقیقات بانک کشاورزی

آرش امینی

سرپرست تیم هوش مصنوعی همراه اول

اﺷﮑﺎن ﺑﻨﮑﺪار

ﻣﻌﺎوﻧﺖ ﺗﺤﻮل ﺳﺎزﻣﺎﻧﯽ و ﺳﺮﻣﺎﯾﻪ انسانی فناپ

فرهاد شیرمحمدی

مدیر منابع انسانی مهیمن

محمد جعفر عبدی

مدیر توسعه کسب و کار خدمات انفورماتیک

مهدی بزرگ

رئیس گروه هوش مصنوعی

داود حمزه

مدیر فناوری‌های کسب و کار مالی‌اعتباری شرکت تجارت الکترونیک پارسیان

حامد میرشک

مدیر توسعه راهکارهای نظارت خدمات انفورماتیک

جلیل علیزاده

راهبر تکنولوژی و محصول گروه همراه اول

ﻋﻠﯽ زواﺷﮑﯿﺎﻧﯽ

ﻣﺸﺎور ﻣﺪیر ﻋﺎﻣﻞ و ﻋﻀﻮ ﮐﻤﯿته راﻫﺒﺮی آزﻣﺎﯾﺸﮕﺎه پیشرفته ﻓﻨﺎپ

ﻣﺤﻤﺪﺟﻮاد ﻓﯿﺾ آﺑﺎدی ثاﻧﯽ

سرپرست پروژه‌های پژوهشی مشترک فناپ با دانشگاه

یعقوب دولتی

مدیر عامل شرکت راهکار نوین سیاق

امیر حسین خان احمدی

مدیر عامل برنا

امیرحسام صلواتی

مدیر ارشد فنی مجموعه آچاره

ﻣﯿﻼد ﻣﻌﺰزﯾﺎن

ﺳﺮپرﺳﺖ ﺗﻮﺳﻌﻪ و ﻧﻮآوری آزﻣﺎﯾﺸﮕﺎه پیشرفته ﻓﻨﺎپ

محمود آقاپور

مدیر ارشد اجرایی کسب‌وکار هوش مصنوعی آرتین

سعید علی اکبر

نائب رئیس هیات مدیره برنا

فرید صفایی

مدیرعامل دنتالیت

الناز قاسمی

کارشناس گروه هوش مصنوعی

سعید روحانی

دانشیار گروه فناوری اطلاعات دانشگاه تهران

علی میرزائی

کارشناس تحلیل و توسعه داده های نظارتی شرکت خدمات انفورماتیک

مهدی پاشازاده

کارشناس تحلیل و توسعه داده های نظارتی شرکت خدمات انفورماتیک

سهیل تهرانی پور

گرداننده رویداد و مدیر نشست های تخصصی

سامان صادق زاده

قائم مقام مدیرعامل راهکارهای درمان مهر

محمد حسین زهدی

مدیر توسعه‌کسب و کار هوش مصنوعی پیام‌رسان سروش پلاس

کیوان عبدلی

معاون برنامه ریزی بانک کشاورزی

اکبر هاشمی

هم بنیان گذار و مدیرعامل کارخانه هوش مصنوعی ایران

خانم مشکات اسدی

مدیر ارتباط با صنعت در کارخانه هوش مصنوعی ایران

رضا اکبر

قائم مقام مدیرعامل شرکت طلاسی

امین زرفروش

مدیر عامل بهینتو

رضا ترابی

مدیر تیم پروداکت تریبون

احسان دادور

مدیر ارشد تککو و توسعه کسب و کار ایرانسل

سروش یوسفیان

مدیرارشد استراتژی و تحلیل ازکی وام

علی طالقانی

مدیر سرمایه انسانی شرکت پرداخت الکترونیک پاسارگاد

ابراهیم نبیئی

مدیر ارشد فنی علی بابا

مسعود حاجی رمضانعلی

مدیر محصول سامانه‌های تحلیلی داتین

مهدی گرکانی

معاونت محصول دیجی پی

الهام فراهانی

مدیرعامل شرکت سیمرغ بیمه ایران

ارغوان تجلی

فلوشیپ فوق تخصصی هماتولوژی و انکولوژی کودکان دانشگاه علوم پزشکی تهران

امیر علی حمیدیه

رییس پژوهشکده ژن، سلول، بافت فوق تخصص هماتولوژی و انکولوژی و پیوند دانشگاه علوم پزشکی تهران

حمیدرضا لرستانی

مدیر فنی بیمه‌دات‌کام

هادی شریفی

مدیر عامل تپسل

حامد منکرسی

معاون هوش مصنوعی هلدینگ هوشمند سینا

سامان هادیان

مدیر ارشد هوش مصنوعی خودرو۴۵

امیر آقاجانزاده قشلاقی

معاون نرم افزار و هوش مصنوعی شرکت پرداخت

رضا حسینی

معاون کسب و کار و عضو هیات عامل بانک کشاورزی

زمان برگزاری پنل:

  • دوشنبه 30 شهریور ماه 1405، ساعت 11:00 الی 12:00، سالن جابر ابن حیان، دانشگاه صنعتی شریف

اعضای پنل:

سید جابر علوی

مدیر حکمرانی داده و مبارزه با پولشویی شرکت تجارت الکترونیک پارسیان

نیما همتی

مدیر تیم هوش مصنوعی داتا

محمد جعفر عبدی

مدیر توسعه کسب و کار خدمات انفورماتیک

مجید نانکلی

رییس اداره کل خدمات بانکداری الکترونیک بانک کشاورزی

حمیدرضا نعمتیان

رییس اداره پژوهش و برنامه ریزی

سهیل تهرانی پور

گرداننده رویداد و مدیر نشست های تخصصی

موضوعات و محور ها:

1- کشف تقلب و مبارزه با پول‌شویی (Fraud / AML)
  • چطور می‌توان از مدل‌های یادگیری ماشین برای کشف تقلب‌های پیچیده مالی استفاده کرد؟
  • آیا الگوریتم‌های فعلی در تشخیص رفتارهای مشکوک کافی هستند یا نیاز به داده‌های بیرونی داریم؟
2- اعتبارسنجی هوشمند و تحلیل ریسک اعتباری
  • آیا می‌توان با داده‌های غیرسنتی (مثلاً رفتار آنلاین) ریسک مشتری را دقیق‌تر ارزیابی کرد؟
  • چالش‌های اجرای مدل‌های AI در تصمیم‌گیری‌های وام‌دهی چیست
3- سیستم‌های توصیه‌گر مالی و مشاوره شخصی‌سازی‌شده
  • چگونه می‌توان با استفاده از AI پیشنهادهای مالی متناسب با نیاز هر مشتری ارائه داد؟
  • آیا مشتریان حاضرند به سیستم‌های توصیه‌گر اعتماد کنند؟
4- اتوماسیون هوشمند فرآیندهای بانکی (IPA / RPA + AI)
  • کدام فرآیندهای بانکی بیشترین پتانسیل برای هوشمندسازی را دارند؟
  • چگونه از ترکیب RPA با AI برای افزایش بهره‌وری استفاده کنیم؟
5- تحلیل رفتار مشتری و تجربه کاربری (CX)
  • چه داده‌هایی برای تحلیل دقیق‌تر رفتار مشتری در دسترس بانک‌هاست؟
  • چگونه می‌توان از AI برای ارائه تجربه کاربری منحصربه‌فرد بهره گرفت؟
6- پیش‌بینی خروج مشتری (Churn Prediction)
  • چه شاخص‌هایی برای پیش‌بینی احتمال خروج مشتری از بانک مؤثرتر هستند؟
  • آیا اقدامات پیشگیرانه مبتنی بر AI در حفظ مشتری مؤثر بوده‌اند؟
7- AI در تصمیم‌سازی‌های کلان بانکی و سرمایه‌گذاری
  • چگونه می‌توان از مدل‌های پیش‌بینی برای تحلیل بازار و مدیریت پرتفوی استفاده کرد؟
  • آیا بانک‌ها آماده پذیرش تصمیم‌گیری نیمه‌خودکار در سطوح کلان هستند؟
8- کاربرد ChatGPT و LLMها در خدمات مشتریان
  • آیا چت‌بات‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی می‌توانند جایگزین نیروهای پشتیبانی شوند؟
  • ریسک‌های امنیتی و اطلاعاتی استفاده از LLMها در بانک چیست؟
9- چالش‌های اخلاقی و رگولاتوری
  • بانک‌ها چطور می‌توانند بین بهره‌برداری از داده‌ها و رعایت حریم خصوصی تعادل ایجاد کنند؟
  • آیا مقررات فعلی پاسخگوی توسعه AI در خدمات مالی هستند؟
10- زیرساخت و آمادگی دیجیتال بانک‌ها
  • موانع فنی اصلی برای استقرار موفق AI در سیستم‌های بانکی چیست؟
  • آیا بانک‌های سنتی توان رقابت با نئوبانک‌های داده‌محور را دارند؟
11- مدل کسب‌وکار جدید با AI (فین‌تک / نئوبانک‌ها)
  • چه مزیت رقابتی‌ای برای بانک‌های سنتی در مقابل فین‌تک‌های AIمحور باقی مانده است؟
  • بانک‌ها چطور باید با اکوسیستم فین‌تک همکاری کنند نه رقابت؟
12- تحلیل اقتصادی و ROI پروژه‌های AI
  • چطور می‌توان اثربخشی پروژه‌های هوش مصنوعی را برای هیئت مدیره اثبات کرد؟
  • کدام شاخص‌ها برای ارزیابی موفقیت پروژه‌های AI کاربردی‌ترند؟
13- تجربه‌نگاری پروژه‌های موفق در ایران و جهان
  • یک پروژه موفق AI که در بانک شما اجرا شده چیست؟ چه درس‌هایی داشته؟
  • چه عواملی باعث شکست یا توقف پروژه‌های AI در بانک‌ها شده‌اند؟

مخاطبین این پنل:

  • مدیران و تصمیم‌گیران صنعت بانکداری
  • متخصصان فنی و تحلیل‌گران داده در صنعت مالی
  • فعالان حوزه فین‌تک، شرکت‌های دانش‌بنیان، مشاوران و رگولاتورها

زمان برگزاری پنل:

  • دوشنبه 30 شهریور ماه 1405، ساعت 12:00 الی 13:00، سالن جابر ابن حیان، دانشگاه صنعتی شریف

اعضای پنل:

توحید علی اشرفی

مدیرعامل علی بابا

مجید حسامی

مدیرعامل اسنپ پی

مسعود طباطبایی

مدیرعامل دیجی‌کالا

اشکان آرمندهی

مدیرعامل دیوار

موضوعات و محور ها:

1- کشف تقلب و مبارزه با پول‌شویی (Fraud / AML)
  • چطور می‌توان از مدل‌های یادگیری ماشین برای کشف تقلب‌های پیچیده مالی استفاده کرد؟
  • آیا الگوریتم‌های فعلی در تشخیص رفتارهای مشکوک کافی هستند یا نیاز به داده‌های بیرونی داریم؟
2- اعتبارسنجی هوشمند و تحلیل ریسک اعتباری
  • آیا می‌توان با داده‌های غیرسنتی (مثلاً رفتار آنلاین) ریسک مشتری را دقیق‌تر ارزیابی کرد؟
  • چالش‌های اجرای مدل‌های AI در تصمیم‌گیری‌های وام‌دهی چیست
3- سیستم‌های توصیه‌گر مالی و مشاوره شخصی‌سازی‌شده
  • چگونه می‌توان با استفاده از AI پیشنهادهای مالی متناسب با نیاز هر مشتری ارائه داد؟
  • آیا مشتریان حاضرند به سیستم‌های توصیه‌گر اعتماد کنند؟
4- اتوماسیون هوشمند فرآیندهای بانکی (IPA / RPA + AI)
  • کدام فرآیندهای بانکی بیشترین پتانسیل برای هوشمندسازی را دارند؟
  • چگونه از ترکیب RPA با AI برای افزایش بهره‌وری استفاده کنیم؟
5- تحلیل رفتار مشتری و تجربه کاربری (CX)
  • چه داده‌هایی برای تحلیل دقیق‌تر رفتار مشتری در دسترس بانک‌هاست؟
  • چگونه می‌توان از AI برای ارائه تجربه کاربری منحصربه‌فرد بهره گرفت؟
6- پیش‌بینی خروج مشتری (Churn Prediction)
  • چه شاخص‌هایی برای پیش‌بینی احتمال خروج مشتری از بانک مؤثرتر هستند؟
  • آیا اقدامات پیشگیرانه مبتنی بر AI در حفظ مشتری مؤثر بوده‌اند؟
7- AI در تصمیم‌سازی‌های کلان بانکی و سرمایه‌گذاری
  • چگونه می‌توان از مدل‌های پیش‌بینی برای تحلیل بازار و مدیریت پرتفوی استفاده کرد؟
  • آیا بانک‌ها آماده پذیرش تصمیم‌گیری نیمه‌خودکار در سطوح کلان هستند؟
8- کاربرد ChatGPT و LLMها در خدمات مشتریان
  • آیا چت‌بات‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی می‌توانند جایگزین نیروهای پشتیبانی شوند؟
  • ریسک‌های امنیتی و اطلاعاتی استفاده از LLMها در بانک چیست؟
9- چالش‌های اخلاقی و رگولاتوری
  • بانک‌ها چطور می‌توانند بین بهره‌برداری از داده‌ها و رعایت حریم خصوصی تعادل ایجاد کنند؟
  • آیا مقررات فعلی پاسخگوی توسعه AI در خدمات مالی هستند؟
10- زیرساخت و آمادگی دیجیتال بانک‌ها
  • موانع فنی اصلی برای استقرار موفق AI در سیستم‌های بانکی چیست؟
  • آیا بانک‌های سنتی توان رقابت با نئوبانک‌های داده‌محور را دارند؟
11- مدل کسب‌وکار جدید با AI (فین‌تک / نئوبانک‌ها)
  • چه مزیت رقابتی‌ای برای بانک‌های سنتی در مقابل فین‌تک‌های AIمحور باقی مانده است؟
  • بانک‌ها چطور باید با اکوسیستم فین‌تک همکاری کنند نه رقابت؟
12- تحلیل اقتصادی و ROI پروژه‌های AI
  • چطور می‌توان اثربخشی پروژه‌های هوش مصنوعی را برای هیئت مدیره اثبات کرد؟
  • کدام شاخص‌ها برای ارزیابی موفقیت پروژه‌های AI کاربردی‌ترند؟
13- تجربه‌نگاری پروژه‌های موفق در ایران و جهان
  • یک پروژه موفق AI که در بانک شما اجرا شده چیست؟ چه درس‌هایی داشته؟
  • چه عواملی باعث شکست یا توقف پروژه‌های AI در بانک‌ها شده‌اند؟

مخاطبین این پنل:

  • مدیران و تصمیم‌گیران صنعت بانکداری
  • متخصصان فنی و تحلیل‌گران داده در صنعت مالی
  • فعالان حوزه فین‌تک، شرکت‌های دانش‌بنیان، مشاوران و رگولاتورها

زمان برگزاری پنل:

  • دوشنبه 30 شهریور ماه 1405، ساعت 14:00 الی 15:00، سالن جابر ابن حیان، دانشگاه صنعتی شریف

اعضای پنل:

جلیل علیزاده

راهبر تکنولوژی و محصول گروه همراه اول

امیرحسام صلواتی

مدیر ارشد فنی مجموعه آچاره

سعید روحانی

دانشیار گروه فناوری اطلاعات دانشگاه تهران

سامان صادق زاده

قائم مقام مدیرعامل راهکارهای درمان مهر

سهیل تهرانی پور

گرداننده رویداد و مدیر نشست های تخصصی

موضوعات و محور ها:

1- کشف تقلب و مبارزه با پول‌شویی (Fraud / AML)
  • چطور می‌توان از مدل‌های یادگیری ماشین برای کشف تقلب‌های پیچیده مالی استفاده کرد؟
  • آیا الگوریتم‌های فعلی در تشخیص رفتارهای مشکوک کافی هستند یا نیاز به داده‌های بیرونی داریم؟
2- اعتبارسنجی هوشمند و تحلیل ریسک اعتباری
  • آیا می‌توان با داده‌های غیرسنتی (مثلاً رفتار آنلاین) ریسک مشتری را دقیق‌تر ارزیابی کرد؟
  • چالش‌های اجرای مدل‌های AI در تصمیم‌گیری‌های وام‌دهی چیست
3- سیستم‌های توصیه‌گر مالی و مشاوره شخصی‌سازی‌شده
  • چگونه می‌توان با استفاده از AI پیشنهادهای مالی متناسب با نیاز هر مشتری ارائه داد؟
  • آیا مشتریان حاضرند به سیستم‌های توصیه‌گر اعتماد کنند؟
4- اتوماسیون هوشمند فرآیندهای بانکی (IPA / RPA + AI)
  • کدام فرآیندهای بانکی بیشترین پتانسیل برای هوشمندسازی را دارند؟
  • چگونه از ترکیب RPA با AI برای افزایش بهره‌وری استفاده کنیم؟
5- تحلیل رفتار مشتری و تجربه کاربری (CX)
  • چه داده‌هایی برای تحلیل دقیق‌تر رفتار مشتری در دسترس بانک‌هاست؟
  • چگونه می‌توان از AI برای ارائه تجربه کاربری منحصربه‌فرد بهره گرفت؟
6- پیش‌بینی خروج مشتری (Churn Prediction)
  • چه شاخص‌هایی برای پیش‌بینی احتمال خروج مشتری از بانک مؤثرتر هستند؟
  • آیا اقدامات پیشگیرانه مبتنی بر AI در حفظ مشتری مؤثر بوده‌اند؟
7- AI در تصمیم‌سازی‌های کلان بانکی و سرمایه‌گذاری
  • چگونه می‌توان از مدل‌های پیش‌بینی برای تحلیل بازار و مدیریت پرتفوی استفاده کرد؟
  • آیا بانک‌ها آماده پذیرش تصمیم‌گیری نیمه‌خودکار در سطوح کلان هستند؟
8- کاربرد ChatGPT و LLMها در خدمات مشتریان
  • آیا چت‌بات‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی می‌توانند جایگزین نیروهای پشتیبانی شوند؟
  • ریسک‌های امنیتی و اطلاعاتی استفاده از LLMها در بانک چیست؟
9- چالش‌های اخلاقی و رگولاتوری
  • بانک‌ها چطور می‌توانند بین بهره‌برداری از داده‌ها و رعایت حریم خصوصی تعادل ایجاد کنند؟
  • آیا مقررات فعلی پاسخگوی توسعه AI در خدمات مالی هستند؟
10- زیرساخت و آمادگی دیجیتال بانک‌ها
  • موانع فنی اصلی برای استقرار موفق AI در سیستم‌های بانکی چیست؟
  • آیا بانک‌های سنتی توان رقابت با نئوبانک‌های داده‌محور را دارند؟
11- مدل کسب‌وکار جدید با AI (فین‌تک / نئوبانک‌ها)
  • چه مزیت رقابتی‌ای برای بانک‌های سنتی در مقابل فین‌تک‌های AIمحور باقی مانده است؟
  • بانک‌ها چطور باید با اکوسیستم فین‌تک همکاری کنند نه رقابت؟
12- تحلیل اقتصادی و ROI پروژه‌های AI
  • چطور می‌توان اثربخشی پروژه‌های هوش مصنوعی را برای هیئت مدیره اثبات کرد؟
  • کدام شاخص‌ها برای ارزیابی موفقیت پروژه‌های AI کاربردی‌ترند؟
13- تجربه‌نگاری پروژه‌های موفق در ایران و جهان
  • یک پروژه موفق AI که در بانک شما اجرا شده چیست؟ چه درس‌هایی داشته؟
  • چه عواملی باعث شکست یا توقف پروژه‌های AI در بانک‌ها شده‌اند؟

مخاطبین این پنل:

  • مدیران و تصمیم‌گیران صنعت بانکداری
  • متخصصان فنی و تحلیل‌گران داده در صنعت مالی
  • فعالان حوزه فین‌تک، شرکت‌های دانش‌بنیان، مشاوران و رگولاتورها

زمان برگزاری پنل:

  • دوشنبه 30 شهریور ماه 1405، ساعت 15:30 الی 16:30، سالن جابر ابن حیان، دانشگاه صنعتی شریف

اعضای پنل:

حامد میرشک

مدیر توسعه راهکارهای نظارت خدمات انفورماتیک

علی میرزائی

کارشناس تحلیل و توسعه داده های نظارتی شرکت خدمات انفورماتیک

مهدی پاشازاده

کارشناس تحلیل و توسعه داده های نظارتی شرکت خدمات انفورماتیک

سهیل تهرانی پور

گرداننده رویداد و مدیر نشست های تخصصی

موضوعات و محور ها:

1- کشف تقلب و مبارزه با پول‌شویی (Fraud / AML)
  • چطور می‌توان از مدل‌های یادگیری ماشین برای کشف تقلب‌های پیچیده مالی استفاده کرد؟
  • آیا الگوریتم‌های فعلی در تشخیص رفتارهای مشکوک کافی هستند یا نیاز به داده‌های بیرونی داریم؟
2- اعتبارسنجی هوشمند و تحلیل ریسک اعتباری
  • آیا می‌توان با داده‌های غیرسنتی (مثلاً رفتار آنلاین) ریسک مشتری را دقیق‌تر ارزیابی کرد؟
  • چالش‌های اجرای مدل‌های AI در تصمیم‌گیری‌های وام‌دهی چیست
3- سیستم‌های توصیه‌گر مالی و مشاوره شخصی‌سازی‌شده
  • چگونه می‌توان با استفاده از AI پیشنهادهای مالی متناسب با نیاز هر مشتری ارائه داد؟
  • آیا مشتریان حاضرند به سیستم‌های توصیه‌گر اعتماد کنند؟
4- اتوماسیون هوشمند فرآیندهای بانکی (IPA / RPA + AI)
  • کدام فرآیندهای بانکی بیشترین پتانسیل برای هوشمندسازی را دارند؟
  • چگونه از ترکیب RPA با AI برای افزایش بهره‌وری استفاده کنیم؟
5- تحلیل رفتار مشتری و تجربه کاربری (CX)
  • چه داده‌هایی برای تحلیل دقیق‌تر رفتار مشتری در دسترس بانک‌هاست؟
  • چگونه می‌توان از AI برای ارائه تجربه کاربری منحصربه‌فرد بهره گرفت؟
6- پیش‌بینی خروج مشتری (Churn Prediction)
  • چه شاخص‌هایی برای پیش‌بینی احتمال خروج مشتری از بانک مؤثرتر هستند؟
  • آیا اقدامات پیشگیرانه مبتنی بر AI در حفظ مشتری مؤثر بوده‌اند؟
7- AI در تصمیم‌سازی‌های کلان بانکی و سرمایه‌گذاری
  • چگونه می‌توان از مدل‌های پیش‌بینی برای تحلیل بازار و مدیریت پرتفوی استفاده کرد؟
  • آیا بانک‌ها آماده پذیرش تصمیم‌گیری نیمه‌خودکار در سطوح کلان هستند؟
8- کاربرد ChatGPT و LLMها در خدمات مشتریان
  • آیا چت‌بات‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی می‌توانند جایگزین نیروهای پشتیبانی شوند؟
  • ریسک‌های امنیتی و اطلاعاتی استفاده از LLMها در بانک چیست؟
9- چالش‌های اخلاقی و رگولاتوری
  • بانک‌ها چطور می‌توانند بین بهره‌برداری از داده‌ها و رعایت حریم خصوصی تعادل ایجاد کنند؟
  • آیا مقررات فعلی پاسخگوی توسعه AI در خدمات مالی هستند؟
10- زیرساخت و آمادگی دیجیتال بانک‌ها
  • موانع فنی اصلی برای استقرار موفق AI در سیستم‌های بانکی چیست؟
  • آیا بانک‌های سنتی توان رقابت با نئوبانک‌های داده‌محور را دارند؟
11- مدل کسب‌وکار جدید با AI (فین‌تک / نئوبانک‌ها)
  • چه مزیت رقابتی‌ای برای بانک‌های سنتی در مقابل فین‌تک‌های AIمحور باقی مانده است؟
  • بانک‌ها چطور باید با اکوسیستم فین‌تک همکاری کنند نه رقابت؟
12- تحلیل اقتصادی و ROI پروژه‌های AI
  • چطور می‌توان اثربخشی پروژه‌های هوش مصنوعی را برای هیئت مدیره اثبات کرد؟
  • کدام شاخص‌ها برای ارزیابی موفقیت پروژه‌های AI کاربردی‌ترند؟
13- تجربه‌نگاری پروژه‌های موفق در ایران و جهان
  • یک پروژه موفق AI که در بانک شما اجرا شده چیست؟ چه درس‌هایی داشته؟
  • چه عواملی باعث شکست یا توقف پروژه‌های AI در بانک‌ها شده‌اند؟

مخاطبین این پنل:

  • مدیران و تصمیم‌گیران صنعت بانکداری
  • متخصصان فنی و تحلیل‌گران داده در صنعت مالی
  • فعالان حوزه فین‌تک، شرکت‌های دانش‌بنیان، مشاوران و رگولاتورها

زمان برگزاری پنل:

  • دوشنبه 30 شهریور ماه 1405، ساعت 17:00 الی 18:00، سالن جابر ابن حیان، دانشگاه صنعتی شریف

اعضای پنل:

اﺷﮑﺎن ﺑﻨﮑﺪار

ﻣﻌﺎوﻧﺖ ﺗﺤﻮل ﺳﺎزﻣﺎﻧﯽ و ﺳﺮﻣﺎﯾﻪ انسانی فناپ

علی طالقانی

مدیر سرمایه انسانی شرکت پرداخت الکترونیک پاسارگاد

یعقوب دولتی

مدیر عامل شرکت راهکار نوین سیاق

فرهاد شیرمحمدی

مدیر منابع انسانی مهیمن

مصطفی عبدالهی

مسئول راهبری تحقیقات بانک کشاورزی

سهیل تهرانی پور

گرداننده رویداد و مدیر نشست های تخصصی

موضوعات و محور ها:

1- استخدام هوشمند
  • آیا می‌توان به الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای انتخاب بهترین نیروی انسانی اعتماد کرد؟ چه خطراتی وجود دارد؟
2- تحلیل داده‌های منابع انسانی (People Analytics)
  • چگونه می‌توان با داده‌های رفتاری و عملکردی، ریسک خروج کارکنان کلیدی را پیش‌بینی و مدیریت کرد؟
3- آموزش و توسعه فردی با AI
  • آیا هوش مصنوعی می‌تواند مسیر رشد شغلی و یادگیری کارکنان را بهتر از مدیر منابع انسانی طراحی کند؟
4- اتوماسیون فرآیندهای HR
  • تا چه حد می‌توان فرآیندهای منابع انسانی را به‌صورت خودکار و بدون دخالت انسانی اجرا کرد، بدون کاهش کیفیت تجربه کارکنان؟
5- اخلاق و شفافیت در استخدام با AI
  • چگونه از بروز تبعیض، سوگیری یا اشتباهات انسانی در الگوریتم‌های استخدامی جلوگیری کنیم؟ آیا باید الگوریتم‌ها شفاف باشند؟

مخاطبین این پنل:

  • مدیران و کارشناسان منابع انسانی
  • مدیران و رهبران کسب‌وکار
  • متخصصان تحلیل داده و هوش مصنوعی در حوزه HRTech
  • مشاوران منابع انسانی و دیجیتال ترنسفورمیشن
  • سرمایه‌گذاران در حوزه HRTech / استارتاپ‌های جذب و ارزیابی

زمان برگزاری پنل:

  • سه‌شنبه 31 شهریور ماه 1405، ساعت 09:00 الی 10:00، سالن جابر ابن حیان، دانشگاه صنعتی شریف

اعضای پنل:

مهندس داود حمزه

مدیر فناوری‌های کسب و کار مالی‌اعتباری شرکت تجارت الکترونیک پارسیان

فرید صفایی

مدیرعامل دنتالیت

سروش یوسفیان

مدیرارشد استراتژی و تحلیل ازکی وام

مسعود حاجی رمضانعلی

مدیر محصول سامانه‌های تحلیلی داتین

مهدی گرکانی

معاونت محصول دیجی پی

ازکی وام
سهیل تهرانی پور

گرداننده رویداد و مدیر نشست های تخصصی

موضوعات و محور ها:

1- اعتبارسنجی هوشمند با داده‌های غیرسنتی (Alternative Data)
  • استفاده از داده‌های رفتاری، شبکه‌های اجتماعی، تراکنش‌ها و موبایل
2- مدل‌سازی ریسک اعتباری با یادگیری ماشین
  • ساخت مدل‌های پیش‌بینی نکول و طبقه‌بندی متقاضیان
3- کشف تقلب (Fraud Detection) در وام‌دهی آنلاین
  • شناسایی هویت‌های جعلی، درخواست‌های مشکوک یا رفتارهای غیرعادی
4- اتوماسیون فرآیند اعتباردهی و تصمیم‌گیری لحظه‌ای
  • کاهش زمان بررسی، افزایش دقت، و تجربه کاربری بهتر
5- چالش‌های قانونی، شفافیت و تبعیض الگوریتمی
  • رعایت عدالت، شفافیت مدل و رعایت حقوق متقاضیان

سؤالات کلیدی پیشنهادی برای پنل:

  • چگونه می‌توان با استفاده از داده‌های جایگزین، افراد بدون سابقه بانکی را اعتبارسنجی کرد؟
  • الگوریتم‌های هوش مصنوعی تا چه اندازه در پیش‌بینی ریسک و نکول وام موفق بوده‌اند؟
  • چه تدابیری برای جلوگیری از تبعیض یا سوگیری در مدل‌های اعتبارسنجی لازم است؟
  • چه زیرساخت‌هایی برای اجرای اعتبارسنجی هوشمند در ایران مورد نیاز است؟
  • آیا مدل‌های تصمیم‌گیری لحظه‌ای می‌توانند جایگزین کامل کارشناسان انسانی شوند؟

مخاطبین این پنل:

  • مدیران لندتک‌ها، فین‌تک‌ها و شرکت‌های وام‌دهی
  • تحلیل‌گران ریسک، مدیران اعتبار و ضد‌تقلب
  • تیم‌های هوش مصنوعی و داده در حوزه مالی
  • بانک‌ها، مؤسسات اعتباری و PSPها
  • نهادهای قانون‌گذار و تنظیم‌گر مالی

زمان برگزاری پنل:

  • سه‌شنبه 31 شهریور ماه 1405، ساعت 10:30 الی 11:30، سالن جابر ابن حیان، دانشگاه صنعتی شریف

اعضای پنل:

ﻣﺤﻤﺪ آﺟﺪاﻧﯽ

ﻣﺪیر ﻋﺎﻣﻞ ﺷﺮﮐﺖ پرداﺧﺖ اﻟﮑﺘﺮوﻧﯿﮏ ﭘﺎﺳﺎرﮔﺎد

رضا اکبر

قائم مقام مدیرعامل شرکت طلاسی

احسان دادور

مدیر ارشد تککو و توسعه کسب و کار ایرانسل

میثم نمازی

مدیرعامل شرکت راهبرد هوشمند شهر

دیجیکالا
سهیل تهرانی پور

گرداننده رویداد و مدیر نشست های تخصصی

موضوعات و محور ها:

1- سیستم‌های توصیه‌گر و شخصی‌سازی تجربه خرید
  • چگونه AI کمک می‌کند تجربه خرید برای هر مشتری منحصربه‌فرد شود؟
2- پیش‌بینی تقاضا، موجودی و قیمت‌گذاری هوشمند
  • نقش الگوریتم‌ها در کاهش کسری کالا، بهینه‌سازی انبار و تعیین قیمت پویا
3- تحلیل رفتار مشتری و اتوماسیون بازاریابی
  • استفاده از AI برای درک بهتر مشتریان و اجرای کمپین‌های هدفمند
4- چت‌بات‌ها، جستجوی هوشمند و تجربه کاربری مبتنی بر NLP
  • چگونه مدل‌های زبانی مثل ChatGPT در بهبود خدمات فروش نقش دارند؟
5- چالش‌های اخلاقی و کاربردی‌سازی در بازار ایران
  • حفظ حریم خصوصی مشتریان، کیفیت داده‌ها و تجربیات موفق بومی

مخاطبین این پنل:

  • مدیران ارشد و تصمیم‌گیر در کسب‌وکارهای خرده‌فروشی و فروش آنلاین
  • متخصصان تحلیل داده، علوم داده و توسعه محصول
  • فعالان و استارتاپ‌های حوزه فین‌تک، لندتک و لجستیک
  • اساتید دانشگاه، پژوهشگران و مشاوران کسب‌وکار دیجیتال
  • سرمایه‌گذاران و شتاب‌دهنده‌ها

زمان برگزاری پنل:

  • سه‌شنبه 31 شهریور ماه 1405، ساعت 12:00 الی 13:00، سالن جابر ابن حیان، دانشگاه صنعتی شریف

اعضای پنل:

علیرضا شکیبایی

معاون توسعه محصول ریتون

الهام فراهانی

مدیرعامل شرکت سیمرغ بیمه ایران

حمیدرضا لرستانی

مدیر فنی بیمه‌دات‌کام

ﻓﺮﻫﻨﮓ ﻓﺮزان

ﻣﺪیر ﻋﺎﻣﻞ ﺷﺮﮐﺖ رﯾﺘﻮن

بیمه دات کام
ازکی
سهیل تهرانی پور

گرداننده رویداد و مدیر نشست های تخصصی

موضوعات و محور ها:

1- ارزیابی و قیمت‌گذاری ریسک با AI
  • شخصی‌سازی حق بیمه با تحلیل داده‌های فردی و رفتاری
2- تشخیص تقلب بیمه‌ای (Fraud Detection)
  • استفاده از الگوریتم‌ها برای شناسایی ادعاهای مشکوک
3- اتوماسیون در بررسی خسارت و پرداخت مطالبات
  • بررسی اسناد، عکس‌ها یا گزارش‌ها با بینایی ماشین و NLP
4- بازاریابی هدفمند و حفظ مشتری با AI
  • تحلیل داده‌های مشتری برای طراحی پیشنهادها و کمپین‌های دقیق
5- چالش‌های پیاده‌سازی AI در شرکت‌های بیمه سنتی
  • موانع زیرساختی، حقوقی، داده‌ای و فرهنگی

سؤالات کلیدی پیشنهادی برای پنل:

  • چطور می‌توان از هوش مصنوعی برای شخصی‌سازی حق بیمه بدون نقض حریم خصوصی استفاده کرد؟
  • هوش مصنوعی تا چه حد می‌تواند در تشخیص تقلب بیمه‌ای از انسان مؤثرتر عمل کند؟
  • آیا می‌توان فرآیند پرداخت خسارت را به‌طور کامل اتومات کرد؟ چالش‌های اجرایی چیست؟
  • چگونه می‌توان داده‌های رفتاری مشتریان را برای طراحی محصولات بیمه‌ای جدید تحلیل کرد؟
  • آیا شرکت‌های بیمه سنتی در ایران آماده‌ی پذیرش مدل‌های مبتنی بر AI هستند؟ چه زیرساخت‌هایی لازم است؟

مخاطبین این پنل:

  • مدیران ارشد بیمه (مدیرعامل، CTO، مدیر فنی)
  • مدیران واحد خسارت، بیمه‌نامه، صدور و فنی
  • تحلیل‌گران داده، تیم‌های AI شرکت‌های بیمه یا بیمه‌گر اتکایی
  • استارتاپ‌های InsurTech و فعالان نوآوری
  • مشاوران بیمه، فین‌تک و تحول دیجیتال

زمان برگزاری پنل:

  • سه‌شنبه 31 شهریور ماه 1405، ساعت 14:00 الی 15:00، سالن جابر ابن حیان، دانشگاه صنعتی شریف

اعضای پنل:

امین شریفی

مدیر عامل سروش پلاس

هادی شریفی

هادی شریفی

سیدمحسن اطیابی

نایب رییس هیئت مدیره آسان پرداخت ( آپ )

حامد منکرسی

معاون هوش مصنوعی هلدینگ هوشمند سینا

سامان هادیان

مدیر ارشد هوش مصنوعی خودرو۴۵

روبیکا
ایتا
سهیل تهرانی پور

گرداننده رویداد و مدیر نشست های تخصصی

موضوعات و محور ها:

1- کشف تقلب و مبارزه با پول‌شویی (Fraud / AML)
  • چطور می‌توان از مدل‌های یادگیری ماشین برای کشف تقلب‌های پیچیده مالی استفاده کرد؟
  • آیا الگوریتم‌های فعلی در تشخیص رفتارهای مشکوک کافی هستند یا نیاز به داده‌های بیرونی داریم؟
2- اعتبارسنجی هوشمند و تحلیل ریسک اعتباری
  • آیا می‌توان با داده‌های غیرسنتی (مثلاً رفتار آنلاین) ریسک مشتری را دقیق‌تر ارزیابی کرد؟
  • چالش‌های اجرای مدل‌های AI در تصمیم‌گیری‌های وام‌دهی چیست
3- سیستم‌های توصیه‌گر مالی و مشاوره شخصی‌سازی‌شده
  • چگونه می‌توان با استفاده از AI پیشنهادهای مالی متناسب با نیاز هر مشتری ارائه داد؟
  • آیا مشتریان حاضرند به سیستم‌های توصیه‌گر اعتماد کنند؟
4- اتوماسیون هوشمند فرآیندهای بانکی (IPA / RPA + AI)
  • کدام فرآیندهای بانکی بیشترین پتانسیل برای هوشمندسازی را دارند؟
  • چگونه از ترکیب RPA با AI برای افزایش بهره‌وری استفاده کنیم؟
5- تحلیل رفتار مشتری و تجربه کاربری (CX)
  • چه داده‌هایی برای تحلیل دقیق‌تر رفتار مشتری در دسترس بانک‌هاست؟
  • چگونه می‌توان از AI برای ارائه تجربه کاربری منحصربه‌فرد بهره گرفت؟
6- پیش‌بینی خروج مشتری (Churn Prediction)
  • چه شاخص‌هایی برای پیش‌بینی احتمال خروج مشتری از بانک مؤثرتر هستند؟
  • آیا اقدامات پیشگیرانه مبتنی بر AI در حفظ مشتری مؤثر بوده‌اند؟
7- AI در تصمیم‌سازی‌های کلان بانکی و سرمایه‌گذاری
  • چگونه می‌توان از مدل‌های پیش‌بینی برای تحلیل بازار و مدیریت پرتفوی استفاده کرد؟
  • آیا بانک‌ها آماده پذیرش تصمیم‌گیری نیمه‌خودکار در سطوح کلان هستند؟
8- کاربرد ChatGPT و LLMها در خدمات مشتریان
  • آیا چت‌بات‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی می‌توانند جایگزین نیروهای پشتیبانی شوند؟
  • ریسک‌های امنیتی و اطلاعاتی استفاده از LLMها در بانک چیست؟
9- چالش‌های اخلاقی و رگولاتوری
  • بانک‌ها چطور می‌توانند بین بهره‌برداری از داده‌ها و رعایت حریم خصوصی تعادل ایجاد کنند؟
  • آیا مقررات فعلی پاسخگوی توسعه AI در خدمات مالی هستند؟
10- زیرساخت و آمادگی دیجیتال بانک‌ها
  • موانع فنی اصلی برای استقرار موفق AI در سیستم‌های بانکی چیست؟
  • آیا بانک‌های سنتی توان رقابت با نئوبانک‌های داده‌محور را دارند؟
11- مدل کسب‌وکار جدید با AI (فین‌تک / نئوبانک‌ها)
  • چه مزیت رقابتی‌ای برای بانک‌های سنتی در مقابل فین‌تک‌های AIمحور باقی مانده است؟
  • بانک‌ها چطور باید با اکوسیستم فین‌تک همکاری کنند نه رقابت؟
12- تحلیل اقتصادی و ROI پروژه‌های AI
  • چطور می‌توان اثربخشی پروژه‌های هوش مصنوعی را برای هیئت مدیره اثبات کرد؟
  • کدام شاخص‌ها برای ارزیابی موفقیت پروژه‌های AI کاربردی‌ترند؟
13- تجربه‌نگاری پروژه‌های موفق در ایران و جهان
  • یک پروژه موفق AI که در بانک شما اجرا شده چیست؟ چه درس‌هایی داشته؟
  • چه عواملی باعث شکست یا توقف پروژه‌های AI در بانک‌ها شده‌اند؟

مخاطبین این پنل:

  • مدیران و تصمیم‌گیران صنعت بانکداری
  • متخصصان فنی و تحلیل‌گران داده در صنعت مالی
  • فعالان حوزه فین‌تک، شرکت‌های دانش‌بنیان، مشاوران و رگولاتورها

زمان برگزاری پنل:

  • سه‌شنبه 31 شهریور ماه 1405، ساعت 15:00 الی 16:00، سالن جابر ابن حیان، دانشگاه صنعتی شریف

اعضای پنل:

ﻣﯿﻼد ﻣﻌﺰزﯾﺎن

ﺳﺮپرﺳﺖ ﺗﻮﺳﻌﻪ و ﻧﻮآوری آزﻣﺎﯾﺸﮕﺎه پیشرفته ﻓﻨﺎپ

امین زرفروش

مدیر عامل بهینتو

ارغوان تجلی

فلوشیپ فوق تخصصی هماتولوژی و انکولوژی کودکان دانشگاه علوم پزشکی تهران

امیر علی حمیدیه

رییس پژوهشکده ژن، سلول، بافت فوق تخصص هماتولوژی و انکولوژی و پیوند دانشگاه علوم پزشکی تهران

دکتر ربیعی و دکتر تهرانی پور

بهینتو

سهیل تهرانی پور

گرداننده رویداد و مدیر نشست های تخصصی

موضوعات و محور ها:

1- تشخیص و پیش‌بینی بیماری با هوش مصنوعی
  • تحلیل تصاویر پزشکی، آزمایشات و علائم بالینی
2- پزشکی شخصی‌سازی‌شده (Personalized Medicine)
  • طراحی مسیر درمان متناسب با ژنتیک و داده‌های هر بیمار
3- مدیریت داده‌های بیمار و پرونده الکترونیک هوشمند (EHR)
  • استخراج بینش از داده‌های کلینیکی با NLP و ML
4- رباتیک، اتوماسیون و دستیارهای AI در درمان و جراحی
  • کاربرد ربات‌های جراح، سیستم‌های پشتیبان تصمیم پزشک
5- چالش‌های اخلاقی، حقوقی و ایمنی در پزشکی هوش‌مصنوعی‌محور
  • مسئولیت، حریم خصوصی و نظارت انسانی بر الگوریتم‌ها

سؤالات کلیدی پیشنهادی برای پنل:

  • AI چگونه می‌تواند به پزشک در تشخیص زودهنگام و دقیق‌تر بیماری‌ها کمک کند؟
  • چه میزان از تصمیم‌های درمانی را می‌توان به هوش مصنوعی سپرد؟ چه کسی مسئول است؟
  • آیا سیستم‌های پزشکی فعلی ایران ظرفیت استفاده از داده برای AI را دارند؟
  • چگونه می‌توان از هوش مصنوعی برای کاهش خطاهای پزشکی و بهبود کیفیت خدمات استفاده کرد؟
  • حریم خصوصی داده بیماران در الگوریتم‌های هوش مصنوعی چطور باید محافظت شود؟

مخاطبین این پنل:

  • پزشکان متخصص، مدیران بیمارستان‌ها و مراکز درمانی
  • مدیران فناوری سلامت، شرکت‌های HealthTech
  • دانشمندان داده، فعالان AI حوزه پزشکی
  • سیاست‌گذاران و مدیران کلان سلامت
  • استارتاپ‌های سلامت دیجیتال و سلامت از راه دور

زمان برگزاری پنل:

  • سه‌شنبه 31 شهریور ماه 1405، ساعت 16:30 الی 17:30، سالن جابر ابن حیان، دانشگاه صنعتی شریف

اعضای پنل:

مهدی رضایی

رئیس اداره هوش مصنوعی شرکت تجارت الکترونیک پارسیان

محمد حسین زهدی

مدیر توسعه کسب و کار هوش مصنوعی پیام‌رسان سروش پلاس

محمد حسین زهدی

مدیر توسعه‌کسب و کار هوش مصنوعی پیام‌رسان سروش پلاس

کیوان عبدلی

معاون برنامه ریزی بانک کشاورزی

رضا ترابی

مدیر تیم پروداکت تریبون

سهیل تهرانی پور

گرداننده رویداد و مدیر نشست های تخصصی

موضوعات و محور ها:

1- تبلیغات هدفمند مبتنی بر داده (Targeted Advertising)
  • تحلیل رفتار کاربر و شخصی‌سازی پیام‌های تبلیغاتی
2- تولید خودکار محتوا با AI (Content Generation)
  • نوشتن متن، ساخت ویدیو و طراحی بصری تبلیغ با ابزارهای مولد
3- تحلیل و پیش‌بینی رفتار مشتری (Customer Insights & Prediction)
  • پیش‌بینی نرخ تبدیل، رفتار خرید و بازگشت مشتری
4- اتوماسیون کمپین‌های تبلیغاتی
  • تنظیم، اجرای و بهینه‌سازی کمپین‌ها با حداقل دخالت انسانی
5- ارزیابی عملکرد تبلیغات و بهینه‌سازی لحظه‌ای (Real-time Optimization)
  • تشخیص موثرترین کانال‌ها و اصلاح سریع تبلیغات

سؤالات کلیدی پیشنهادی برای پنل:

  • چطور می‌توان با کمک هوش مصنوعی پیام‌های تبلیغاتی را دقیق‌تر و شخصی‌سازی‌شده‌تر کرد؟
  • هوش مصنوعی چگونه فرآیند تولید محتوا را برای برندها متحول می‌کند؟
  • آیا می‌توان به الگوریتم‌ها در پیش‌بینی رفتار کاربران اعتماد کرد؟ محدودیت‌ها چیست؟
  • چگونه AI به بهینه‌سازی بودجه و اثربخشی کمپین‌ها کمک می‌کند؟
  • تهدیدها و فرصت‌های اخلاقی استفاده از داده‌های کاربران در تبلیغات هوشمند چیست؟

مخاطبین این پنل:

  • مدیران بازاریابی، دیجیتال مارکترها
  • مدیران برند، مدیران محتوا
  • تحلیل‌گران داده، تیم‌های BI
  • مدیران استارتاپ‌ها و فروشگاه‌های آنلاین
  • توسعه‌دهندگان پلتفرم‌های تبلیغاتی و Martech
  • سرمایه‌گذاران و شتاب‌دهنده‌ها

زمان برگزاری پنل:

  • سه‌شنبه 31 شهریور ماه 1405، ساعت 17:30 الی 18:30، سالن جابر ابن حیان، دانشگاه صنعتی شریف

اعضای پنل:

ﻋﻠﯽ زواﺷﮑﯿﺎﻧﯽ

ﻣﺸﺎور ﻣﺪیر ﻋﺎﻣﻞ و ﻋﻀﻮ ﮐﻤﯿته راﻫﺒﺮی آزﻣﺎﯾﺸﮕﺎه پیشرفته ﻓﻨﺎپ

سعید علی اکبر

نائب رئیس هیات مدیره برنا

خانم مشکات اسدی

مدیر ارتباط با صنعت در کارخانه هوش مصنوعی ایران

ابراهیم نبیئی

مدیر ارشد فنی علی بابا

سهیل تهرانی پور

گرداننده رویداد و مدیر نشست های تخصصی

موضوعات و محور ها:

1- چگونه استارتاپ‌ها با AI مزیت رقابتی خلق می‌کنند
  • بهبود محصول، تجربه مشتری و مدل کسب‌وکار با کمترین منابع
2- به‌کارگیری AI در MVP و تست بازار سریع
  • ساخت نمونه اولیه با کمک هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های اولیه کاربران
3- اتوماسیون فرایندها برای کاهش هزینه و مقیاس‌پذیری سریع
  • استفاده از AI در فروش، پشتیبانی، تولید محتوا و تحلیل عملکرد
4- تحلیل رفتار کاربر و تصمیم‌گیری داده‌محور
  • بهینه‌سازی تجربه کاربر+ی و طراحی با تحلیل هوشمند داده‌های تعامل
5- چالش‌ها و فرصت‌های استارتاپ‌های AI-Native
  • منابع فنی، داده، مدل تجاری و جذب سرمایه برای کسب‌وکارها

سؤالات کلیدی پیشنهادی برای پنل:

  • AIاستارتاپ‌ها چطور می‌توانند بدون تیم فنی بزرگ از AI استفاده کنند؟
  • AI چگونه به خلق MVP سریع‌تر و بهتر کمک می‌کند؟
  • کدام بخش‌های کسب‌وکار نوپا بیشترین پتانسیل برای اتوماسیون با AI را دارند؟
  • چگونه می‌توان از تحلیل داده برای اصلاح سریع مسیر استارتاپ بهره برد؟
  • چه الزامات زیرساختی و حقوقی برای استارتاپ‌های AIمحور وجود دارد؟

مخاطبین این پنل:

  • بنیان‌گذاران و مدیران استارتاپ‌ها در راستای شناخت کاربردهای عملی و قابل اجرا از AI برای رشد سریع
  • مشاوران و شتاب‌دهنده‌های استارتاپی در راستای ارائه راهکارهای نوآورانه به تیم‌های تحت پوشش
  • توسعه‌دهندگان محصول و طراحان UX در راستای استفاده از تحلیل داده و شخصی‌سازی تجربه کاربر
  • سرمایه‌گذاران خطرپذیر (VC) در راستای آشنایی با روندهای جدید AI در فضای استارتاپی
  • علاقه‌مندان به راه‌اندازی استارتاپ‌های AI محور در راستای شناخت چالش‌ها و ابزارهای موجود برای شروع کار

سخنرانان در پنل های زیر IRAN AI 2026 به زودی معرفی خواهند شد.

زمان برگزاری پنل:

اعضای پنل:

سید جابر علوی

مدیر حکمرانی داده و مبارزه با پولشویی شرکت تجارت الکترونیک پارسیان

مهندس وحید خدابخشی

مدیر عامل شبکه الکترونیک پرداخت کارت (شاپرک)

علی رضائیان

مدیر واحد بانک‌داری گروه فناوری اطلاعات و ارتباطات مُهیمن

فردین صبوری

مدیر تیم تحلیل داده و هوش مصنوعی شرکت داتا تجارت

موضوعات و محور ها:

1- کشف تقلب و مبارزه با پول‌شویی (Fraud / AML)
  • چطور می‌توان از مدل‌های یادگیری ماشین برای کشف تقلب‌های پیچیده مالی استفاده کرد؟
  • آیا الگوریتم‌های فعلی در تشخیص رفتارهای مشکوک کافی هستند یا نیاز به داده‌های بیرونی داریم؟
2- اعتبارسنجی هوشمند و تحلیل ریسک اعتباری
  • آیا می‌توان با داده‌های غیرسنتی (مثلاً رفتار آنلاین) ریسک مشتری را دقیق‌تر ارزیابی کرد؟
  • چالش‌های اجرای مدل‌های AI در تصمیم‌گیری‌های وام‌دهی چیست
3- سیستم‌های توصیه‌گر مالی و مشاوره شخصی‌سازی‌شده
  • چگونه می‌توان با استفاده از AI پیشنهادهای مالی متناسب با نیاز هر مشتری ارائه داد؟
  • آیا مشتریان حاضرند به سیستم‌های توصیه‌گر اعتماد کنند؟
4- اتوماسیون هوشمند فرآیندهای بانکی (IPA / RPA + AI)
  • کدام فرآیندهای بانکی بیشترین پتانسیل برای هوشمندسازی را دارند؟
  • چگونه از ترکیب RPA با AI برای افزایش بهره‌وری استفاده کنیم؟
5- تحلیل رفتار مشتری و تجربه کاربری (CX)
  • چه داده‌هایی برای تحلیل دقیق‌تر رفتار مشتری در دسترس بانک‌هاست؟
  • چگونه می‌توان از AI برای ارائه تجربه کاربری منحصربه‌فرد بهره گرفت؟
6- پیش‌بینی خروج مشتری (Churn Prediction)
  • چه شاخص‌هایی برای پیش‌بینی احتمال خروج مشتری از بانک مؤثرتر هستند؟
  • آیا اقدامات پیشگیرانه مبتنی بر AI در حفظ مشتری مؤثر بوده‌اند؟
7- AI در تصمیم‌سازی‌های کلان بانکی و سرمایه‌گذاری
  • چگونه می‌توان از مدل‌های پیش‌بینی برای تحلیل بازار و مدیریت پرتفوی استفاده کرد؟
  • آیا بانک‌ها آماده پذیرش تصمیم‌گیری نیمه‌خودکار در سطوح کلان هستند؟
8- کاربرد ChatGPT و LLMها در خدمات مشتریان
  • آیا چت‌بات‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی می‌توانند جایگزین نیروهای پشتیبانی شوند؟
  • ریسک‌های امنیتی و اطلاعاتی استفاده از LLMها در بانک چیست؟
9- چالش‌های اخلاقی و رگولاتوری
  • بانک‌ها چطور می‌توانند بین بهره‌برداری از داده‌ها و رعایت حریم خصوصی تعادل ایجاد کنند؟
  • آیا مقررات فعلی پاسخگوی توسعه AI در خدمات مالی هستند؟
10- زیرساخت و آمادگی دیجیتال بانک‌ها
  • موانع فنی اصلی برای استقرار موفق AI در سیستم‌های بانکی چیست؟
  • آیا بانک‌های سنتی توان رقابت با نئوبانک‌های داده‌محور را دارند؟
11- مدل کسب‌وکار جدید با AI (فین‌تک / نئوبانک‌ها)
  • چه مزیت رقابتی‌ای برای بانک‌های سنتی در مقابل فین‌تک‌های AIمحور باقی مانده است؟
  • بانک‌ها چطور باید با اکوسیستم فین‌تک همکاری کنند نه رقابت؟
12- تحلیل اقتصادی و ROI پروژه‌های AI
  • چطور می‌توان اثربخشی پروژه‌های هوش مصنوعی را برای هیئت مدیره اثبات کرد؟
  • کدام شاخص‌ها برای ارزیابی موفقیت پروژه‌های AI کاربردی‌ترند؟
13- تجربه‌نگاری پروژه‌های موفق در ایران و جهان
  • یک پروژه موفق AI که در بانک شما اجرا شده چیست؟ چه درس‌هایی داشته؟
  • چه عواملی باعث شکست یا توقف پروژه‌های AI در بانک‌ها شده‌اند؟

موضوعات و محور ها:

1- سیستم‌های توصیه‌گر و شخصی‌سازی تجربه خرید
  • چگونه AI کمک می‌کند تجربه خرید برای هر مشتری منحصربه‌فرد شود؟
2- پیش‌بینی تقاضا، موجودی و قیمت‌گذاری هوشمند
  • نقش الگوریتم‌ها در کاهش کسری کالا، بهینه‌سازی انبار و تعیین قیمت پویا
3- تحلیل رفتار مشتری و اتوماسیون بازاریابی
  • استفاده از AI برای درک بهتر مشتریان و اجرای کمپین‌های هدفمند
4- چت‌بات‌ها، جستجوی هوشمند و تجربه کاربری مبتنی بر NLP
  • چگونه مدل‌های زبانی مثل ChatGPT در بهبود خدمات فروش نقش دارند؟
5- چالش‌های اخلاقی و کاربردی‌سازی در بازار ایران
  • حفظ حریم خصوصی مشتریان، کیفیت داده‌ها و تجربیات موفق بومی

مخاطبین این پنل:

  • مدیران ارشد و تصمیم‌گیر در کسب‌وکارهای خرده‌فروشی و فروش آنلاین
  • متخصصان تحلیل داده، علوم داده و توسعه محصول
  • فعالان و استارتاپ‌های حوزه فین‌تک، لندتک و لجستیک
  • اساتید دانشگاه، پژوهشگران و مشاوران کسب‌وکار دیجیتال
  • سرمایه‌گذاران و شتاب‌دهنده‌ها

موضوعات و محور ها:

1- استخدام هوشمند
  • آیا می‌توان به الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای انتخاب بهترین نیروی انسانی اعتماد کرد؟ چه خطراتی وجود دارد؟
2- تحلیل داده‌های منابع انسانی (People Analytics)
  • چگونه می‌توان با داده‌های رفتاری و عملکردی، ریسک خروج کارکنان کلیدی را پیش‌بینی و مدیریت کرد؟
3- آموزش و توسعه فردی با AI
  • آیا هوش مصنوعی می‌تواند مسیر رشد شغلی و یادگیری کارکنان را بهتر از مدیر منابع انسانی طراحی کند؟
4- اتوماسیون فرآیندهای HR
  • تا چه حد می‌توان فرآیندهای منابع انسانی را به‌صورت خودکار و بدون دخالت انسانی اجرا کرد، بدون کاهش کیفیت تجربه کارکنان؟
5- اخلاق و شفافیت در استخدام با AI
  • چگونه از بروز تبعیض، سوگیری یا اشتباهات انسانی در الگوریتم‌های استخدامی جلوگیری کنیم؟ آیا باید الگوریتم‌ها شفاف باشند؟

مخاطبین این پنل:

  • مدیران و کارشناسان منابع انسانی
  • مدیران و رهبران کسب‌وکار
  • متخصصان تحلیل داده و هوش مصنوعی در حوزه HRTech
  • مشاوران منابع انسانی و دیجیتال ترنسفورمیشن
  • سرمایه‌گذاران در حوزه HRTech / استارتاپ‌های جذب و ارزیابی

موضوعات و محور ها:

1- ارزیابی و قیمت‌گذاری ریسک با AI
  • شخصی‌سازی حق بیمه با تحلیل داده‌های فردی و رفتاری
2- تشخیص تقلب بیمه‌ای (Fraud Detection)
  • استفاده از الگوریتم‌ها برای شناسایی ادعاهای مشکوک
3- اتوماسیون در بررسی خسارت و پرداخت مطالبات
  • بررسی اسناد، عکس‌ها یا گزارش‌ها با بینایی ماشین و NLP
4- بازاریابی هدفمند و حفظ مشتری با AI
  • تحلیل داده‌های مشتری برای طراحی پیشنهادها و کمپین‌های دقیق
5- چالش‌های پیاده‌سازی AI در شرکت‌های بیمه سنتی
  • موانع زیرساختی، حقوقی، داده‌ای و فرهنگی

سؤالات کلیدی پیشنهادی برای پنل:

  • چطور می‌توان از هوش مصنوعی برای شخصی‌سازی حق بیمه بدون نقض حریم خصوصی استفاده کرد؟
  • هوش مصنوعی تا چه حد می‌تواند در تشخیص تقلب بیمه‌ای از انسان مؤثرتر عمل کند؟
  • آیا می‌توان فرآیند پرداخت خسارت را به‌طور کامل اتومات کرد؟ چالش‌های اجرایی چیست؟
  • چگونه می‌توان داده‌های رفتاری مشتریان را برای طراحی محصولات بیمه‌ای جدید تحلیل کرد؟
  • آیا شرکت‌های بیمه سنتی در ایران آماده‌ی پذیرش مدل‌های مبتنی بر AI هستند؟ چه زیرساخت‌هایی لازم است؟

مخاطبین این پنل:

  • مدیران ارشد بیمه (مدیرعامل، CTO، مدیر فنی)
  • مدیران واحد خسارت، بیمه‌نامه، صدور و فنی
  • تحلیل‌گران داده، تیم‌های AI شرکت‌های بیمه یا بیمه‌گر اتکایی
  • استارتاپ‌های InsurTech و فعالان نوآوری
  • مشاوران بیمه، فین‌تک و تحول دیجیتال

موضوعات و محور ها:

1- تشخیص و پیش‌بینی بیماری با هوش مصنوعی
  • تحلیل تصاویر پزشکی، آزمایشات و علائم بالینی
2- پزشکی شخصی‌سازی‌شده (Personalized Medicine)
  • طراحی مسیر درمان متناسب با ژنتیک و داده‌های هر بیمار
3- مدیریت داده‌های بیمار و پرونده الکترونیک هوشمند (EHR)
  • استخراج بینش از داده‌های کلینیکی با NLP و ML
4- رباتیک، اتوماسیون و دستیارهای AI در درمان و جراحی
  • کاربرد ربات‌های جراح، سیستم‌های پشتیبان تصمیم پزشک
5- چالش‌های اخلاقی، حقوقی و ایمنی در پزشکی هوش‌مصنوعی‌محور
  • مسئولیت، حریم خصوصی و نظارت انسانی بر الگوریتم‌ها

سؤالات کلیدی پیشنهادی برای پنل:

  • AI چگونه می‌تواند به پزشک در تشخیص زودهنگام و دقیق‌تر بیماری‌ها کمک کند؟
  • چه میزان از تصمیم‌های درمانی را می‌توان به هوش مصنوعی سپرد؟ چه کسی مسئول است؟
  • آیا سیستم‌های پزشکی فعلی ایران ظرفیت استفاده از داده برای AI را دارند؟
  • چگونه می‌توان از هوش مصنوعی برای کاهش خطاهای پزشکی و بهبود کیفیت خدمات استفاده کرد؟
  • حریم خصوصی داده بیماران در الگوریتم‌های هوش مصنوعی چطور باید محافظت شود؟

مخاطبین این پنل:

  • پزشکان متخصص، مدیران بیمارستان‌ها و مراکز درمانی
  • مدیران فناوری سلامت، شرکت‌های HealthTech
  • دانشمندان داده، فعالان AI حوزه پزشکی
  • سیاست‌گذاران و مدیران کلان سلامت
  • استارتاپ‌های سلامت دیجیتال و سلامت از راه دور

موضوعات و محور ها:

1- تبلیغات هدفمند مبتنی بر داده (Targeted Advertising)
  • تحلیل رفتار کاربر و شخصی‌سازی پیام‌های تبلیغاتی
2- تولید خودکار محتوا با AI (Content Generation)
  • نوشتن متن، ساخت ویدیو و طراحی بصری تبلیغ با ابزارهای مولد
3- تحلیل و پیش‌بینی رفتار مشتری (Customer Insights & Prediction)
  • پیش‌بینی نرخ تبدیل، رفتار خرید و بازگشت مشتری
4- اتوماسیون کمپین‌های تبلیغاتی
  • تنظیم، اجرای و بهینه‌سازی کمپین‌ها با حداقل دخالت انسانی
5- ارزیابی عملکرد تبلیغات و بهینه‌سازی لحظه‌ای (Real-time Optimization)
  • تشخیص موثرترین کانال‌ها و اصلاح سریع تبلیغات

سؤالات کلیدی پیشنهادی برای پنل:

  • چطور می‌توان با کمک هوش مصنوعی پیام‌های تبلیغاتی را دقیق‌تر و شخصی‌سازی‌شده‌تر کرد؟
  • هوش مصنوعی چگونه فرآیند تولید محتوا را برای برندها متحول می‌کند؟
  • آیا می‌توان به الگوریتم‌ها در پیش‌بینی رفتار کاربران اعتماد کرد؟ محدودیت‌ها چیست؟
  • چگونه AI به بهینه‌سازی بودجه و اثربخشی کمپین‌ها کمک می‌کند؟
  • تهدیدها و فرصت‌های اخلاقی استفاده از داده‌های کاربران در تبلیغات هوشمند چیست؟

مخاطبین این پنل:

  • مدیران بازاریابی، دیجیتال مارکترها
  • مدیران برند، مدیران محتوا
  • تحلیل‌گران داده، تیم‌های BI
  • مدیران استارتاپ‌ها و فروشگاه‌های آنلاین
  • توسعه‌دهندگان پلتفرم‌های تبلیغاتی و Martech
  • سرمایه‌گذاران و شتاب‌دهنده‌ها

موضوعات و محور ها:

  • تولید محتوای شبکه‌های اجتماعی با هوش مصنوعی؛ از ایده تا انتشار خودکار
  • تولید و ویرایش خبر با AI؛ انقلاب در اتاق خبر روابط عمومی
  • پایش و تحلیل احساسات افکار عمومی در شبکه‌های اجتماعی با هوش مصنوعی
  • رصد بحران و پیش‌بینی چالش‌های روابط عمومی با الگوریتم‌های هوشمند
  • تولید تیزر و محتوای ویدئویی تبلیغاتی با کمترین هزینه و بیشترین خلاقیت
  • هوش مصنوعی در طراحی، بهینه‌سازی و ارزیابی استراتژی و برنامه روابط عمومی
  • بررسی و تضمین انطباق محتوای تولیدشده با هویت و لحن برند
  • آینده کپی‌رایتینگ و تولید محتوا با هوش مصنوعی؛ جایگزینی یا تقویت خلاقیت انسانی؟
  • هوش مصنوعی به‌‌عنوان عضوی از تیم روابط عمومی و محتوا؛ چه نقش و جایگاهی دارد؟

موضوعات و محور ها:

1- اعتبارسنجی هوشمند با داده‌های غیرسنتی (Alternative Data)
  • استفاده از داده‌های رفتاری، شبکه‌های اجتماعی، تراکنش‌ها و موبایل
2- مدل‌سازی ریسک اعتباری با یادگیری ماشین
  • ساخت مدل‌های پیش‌بینی نکول و طبقه‌بندی متقاضیان
3- کشف تقلب (Fraud Detection) در وام‌دهی آنلاین
  • شناسایی هویت‌های جعلی، درخواست‌های مشکوک یا رفتارهای غیرعادی
4- اتوماسیون فرآیند اعتباردهی و تصمیم‌گیری لحظه‌ای
  • کاهش زمان بررسی، افزایش دقت، و تجربه کاربری بهتر
5- چالش‌های قانونی، شفافیت و تبعیض الگوریتمی
  • رعایت عدالت، شفافیت مدل و رعایت حقوق متقاضیان

سؤالات کلیدی پیشنهادی برای پنل:

  • چگونه می‌توان با استفاده از داده‌های جایگزین، افراد بدون سابقه بانکی را اعتبارسنجی کرد؟
  • الگوریتم‌های هوش مصنوعی تا چه اندازه در پیش‌بینی ریسک و نکول وام موفق بوده‌اند؟
  • چه تدابیری برای جلوگیری از تبعیض یا سوگیری در مدل‌های اعتبارسنجی لازم است؟
  • چه زیرساخت‌هایی برای اجرای اعتبارسنجی هوشمند در ایران مورد نیاز است؟
  • آیا مدل‌های تصمیم‌گیری لحظه‌ای می‌توانند جایگزین کامل کارشناسان انسانی شوند؟

مخاطبین این پنل:

  • مدیران لندتک‌ها، فین‌تک‌ها و شرکت‌های وام‌دهی
  • تحلیل‌گران ریسک، مدیران اعتبار و ضد‌تقلب
  • تیم‌های هوش مصنوعی و داده در حوزه مالی
  • بانک‌ها، مؤسسات اعتباری و PSPها
  • نهادهای قانون‌گذار و تنظیم‌گر مالی

موضوعات و محور ها:

1- کنترل کیفیت خودکار محصولات غذایی با بینایی ماشین
  • شناسایی نقص‌ها، آلودگی‌ها یا تفاوت‌های ظاهری در خطوط تولید
2- پیش‌بینی تقاضا و مدیریت هوشمند زنجیره تأمین غذا
  • کاهش ضایعات، بهینه‌سازی موجودی، تولید و توزیع بر اساس تحلیل داده‌ها
3- فرمولاسیون و توسعه محصول جدید با کمک AI
  • تحلیل ترجیحات مصرف‌کننده و پیشنهاد ترکیب‌های نوآورانه
4- پایش ایمنی غذایی و ردیابی مشکلات سلامت‌محور
  • تشخیص خطرات احتمالی، آلودگی‌ها و پایش کیفیت مواد اولیه
5- بهینه‌سازی بازاریابی، قیمت‌گذاری و تجربه مشتری در صنایع غذایی
  • استفاده از AI برای شناخت الگوی خرید، شخصی‌سازی پیشنهادها و تعیین قیمت پویا

سؤالات کلیدی پیشنهادی برای پنل:

  • AI چگونه می‌تواند به کاهش ضایعات و افزایش بهره‌وری در صنایع غذایی کمک کند؟
  • چه مزایایی در استفاده از بینایی ماشین برای کنترل کیفیت وجود دارد؟
  • چطور می‌توان با تحلیل داده‌ها، محصولات جدید متناسب با ذائقه بازار طراحی کرد؟
  • چالش‌های عملی پیاده‌سازی هوش مصنوعی در کارخانه‌های صنایع غذایی چیست؟
  • آیا صنعت غذایی ایران آمادگی بهره‌گیری از AI در زنجیره تأمین را دارد؟

مخاطبین این پنل:

  • مدیران تولید و کنترل کیفیت کارخانه‌های صنایع غذایی در راستای بهبود بهره‌وری و دقت کنترل محصولات
  • مدیران زنجیره تأمین و برنامه‌ریزی در راستای کاهش ضایعات، بهینه‌سازی فرآیندهای لجستیکی
  • متخصصان تحقیق و توسعه محصولات غذایی در راستای طراحی فرمول‌های جدید
  • مدیران فروش و بازاریابی صنایع غذایی در راستای تحلیل رفتار مشتری، بهینه‌سازی قیمت و کمپین‌ها
  • مشاوران تحول دیجیتال در صنعت غذا در راستای شناسایی فرصت‌های به‌کارگیری AI در کارخانه‌ها

موضوعات و محور ها:

1- خودران‌ها و سیستم‌های کمک‌راننده پیشرفته (ADAS)
  • بینایی ماشین، تشخیص مسیر، کنترل تطبیقی سرعت و ترمز خودکار
2- کنترل کیفیت خودکار در خط تولید با بینایی ماشین
  • شناسایی خطاها و نقص‌ها در قطعات یا مونتاژ نهایی
3- نگهداری پیش‌بینانه (Predictive Maintenance)
  • پیش‌بینی خرابی‌ها با تحلیل داده‌های حسگرها و کاهش توقف تولید
4- مدل‌سازی تقاضا و بهینه‌سازی زنجیره تأمین قطعات
  • پیش‌بینی فروش، کنترل موجودی و تأمین به‌موقع قطعات خودرو
5- طراحی محصول و مهندسی معکوس با هوش مصنوعی
  • بهینه‌سازی طراحی خودرو با شبیه‌سازی و یادگیری ماشین

سؤالات کلیدی پیشنهادی برای پنل:

  • چگونه هوش مصنوعی مسیر تولید خودروهای خودران را تسهیل می‌کند؟
  • نقش AI در ارتقای کیفیت تولید و کاهش ضایعات چیست؟
  • آیا می‌توان با تحلیل داده‌های حسگرها از خرابی‌های احتمالی جلوگیری کرد؟
  • هوش مصنوعی چگونه فرآیند طراحی محصول را سریع‌تر و ارزان‌تر می‌کند؟
  • چالش‌ها و الزامات زیرساختی برای به‌کارگیری AI در صنعت خودروی ایران چیست؟

مخاطبین این پنل:

  • مدیران تولید و کنترل کیفیت در خودروسازی در راستای استفاده از بینایی ماشین و تحلیل داده برای کاهش خطاها
  • مهندسان طراحی، تحقیق و توسعه (R&D) در راستای بهره‌برداری از شبیه‌سازی و بهینه‌سازی با AI
  • مدیران نگهداری و تعمیرات کارخانه در راستای پیش‌بینی و پیشگیری از توقف تولید با مدل‌های یادگیری ماشین
  • تیم‌های زنجیره تأمین و فروش در راستای بهینه‌سازی تأمین قطعات و پیش‌بینی تقاضای بازار
  • استارتاپ‌های فناوری خودرو، متخصصان AI در راستای توسعه سیستم‌های خودران و کمک‌راننده هوشمند

موضوعات و محور ها:

1- پیش‌بینی تقاضا و برنامه‌ریزی هوشمند موجودی
  • کاهش موجودی مازاد و کمبود کالا با مدل‌های پیش‌بینی دقیق
2- بهینه‌سازی مسیر حمل‌ونقل و توزیع با الگوریتم‌های AI
  • کاهش زمان و هزینه حمل، مسیریابی پویا و کاهش مصرف سوخت
3- اتوماسیون انبارداری و مدیریت سفارش‌ها
  • استفاده از ربات‌ها و الگوریتم‌های هوشمند در چیدمان و برداشت کالا
4- تشخیص اختلالات و ریسک در زنجیره تأمین (Disruption Detection)
  • پیش‌بینی تأخیرها، مشکلات تأمین یا نوسانات بازار با تحلیل داده‌ها
5- ردیابی هوشمند و شفافیت در زنجیره تأمین (Traceability)
  • استفاده از AI برای مانیتورینگ بلادرنگ مسیر کالا و وضعیت سفارش‌ها

سؤالات کلیدی پیشنهادی برای پنل:

  • چگونه هوش مصنوعی به بهینه‌سازی هزینه و زمان در لجستیک کمک می‌کند؟
  • کدام داده‌ها برای پیش‌بینی دقیق تقاضا و مدیریت موجودی حیاتی‌اند؟
  • نقش AI در افزایش شفافیت و پاسخ‌گویی زنجیره تأمین چیست؟
  • چطور می‌توان از الگوریتم‌های هوشمند برای مقابله با ریسک‌های ناگهانی (مانند بحران‌ها) استفاده کرد؟
  • میزان آمادگی زنجیره‌های تأمین ایران برای پذیرش فناوری‌های AI چقدر است؟

مخاطبین این پنل:

  • مدیران زنجیره تأمین، انبار و حمل‌ونقل در راستای ارتقاء تصمیم‌گیری، کاهش هزینه‌ها و افزایش سرعت عملیات
  • شرکت‌های لجستیکی و پلتفرم‌های حمل‌ونقل در راستای پیاده‌سازی هوش مصنوعی در مسیریابی و زمان‌بندی
  • کارشناسان تحلیل داده و مدیران فناوری در راستای طراحی و پیاده‌سازی الگوریتم‌های AI در زنجیره تأمین
  • شرکت‌های تولیدی و توزیعی در راستای افزایش دقت در سفارش‌گذاری، تأمین به‌موقع و کاهش خطا
  • استارتاپ‌های LogiTech و مشاوران دیجیتال در راستای شناخت فرصت‌های نوآوری در زنجیره تأمین هوشمند

موضوعات و محور ها:

1- شخصی‌سازی مسیر یادگیری کارکنان با AI
  • پیشنهاد محتوای آموزشی متناسب با نیاز، سطح و عملکرد افراد
2- تحلیل داده‌های یادگیری برای ارزیابی اثربخشی آموزش
  • شناسایی شکاف مهارتی و بهینه‌سازی برنامه‌های آموزشی
3- مربی‌گری مجازی و آموزش تطبیقی با چت‌بات‌ها و سیستم‌های هوشمند
  • عامل بلادرنگ با کاربر برای آموزش مفاهیم یا مهارت‌ها
4- تشخیص نیازهای آموزشی آینده‌محور سازمان
  • استفاده از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی مهارت‌های مورد نیاز آینده
5- خودکارسازی ارزیابی و سنجش عملکرد یادگیری
  • آزمون‌سازی هوشمند، تحلیل نتایج و ارائه بازخورد خودکار

سؤالات کلیدی پیشنهادی برای پنل:

  • چگونه می‌توان با کمک AI مسیر یادگیری شخصی‌سازی‌شده برای کارکنان طراحی کرد؟
  • چه داده‌هایی برای تحلیل اثربخشی آموزش با AI مورد نیاز است؟
  • آیا ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند جایگزین بخشی از مربیان انسانی شوند؟
  • چگونه AI می‌تواند به شناسایی مهارت‌های بحرانی آینده کمک کند؟
  • چه چالش‌هایی در پذیرش سیستم‌های یادگیری هوشمند در سازمان‌ها وجود دارد؟

مخاطبین این پنل:

  • مدیران آموزش و توسعه منابع انسانی در راستای ارتقاء کیفیت آموزش کارکنان با ابزارهای هوشمند
  • کارشناسان یادگیری سازمانی و L&D در راستای طراحی سیستم‌های آموزشی مبتنی بر داده
  • مشاوران منابع انسانی در راستای آشنایی با ابزارهای جدید آموزش تطبیقی و تحلیلی
  • مدیران فناوری اطلاعات سازمان‌ها در راستای پیاده‌سازی پلتفرم‌های آموزش هوشمند درون‌سازمانی
  • طراحان پلتفرم‌های آموزش دیجیتال در راستای نوآوری در تجربه یادگیری و تعامل با کاربران

موضوعات و محور ها:

1- چگونه استارتاپ‌ها با AI مزیت رقابتی خلق می‌کنند
  • بهبود محصول، تجربه مشتری و مدل کسب‌وکار با کمترین منابع
2- به‌کارگیری AI در MVP و تست بازار سریع
  • ساخت نمونه اولیه با کمک هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های اولیه کاربران
3- اتوماسیون فرایندها برای کاهش هزینه و مقیاس‌پذیری سریع
  • استفاده از AI در فروش، پشتیبانی، تولید محتوا و تحلیل عملکرد
4- تحلیل رفتار کاربر و تصمیم‌گیری داده‌محور
  • بهینه‌سازی تجربه کاربر+ی و طراحی با تحلیل هوشمند داده‌های تعامل
5- چالش‌ها و فرصت‌های استارتاپ‌های AI-Native
  • منابع فنی، داده، مدل تجاری و جذب سرمایه برای کسب‌وکارها

سؤالات کلیدی پیشنهادی برای پنل:

  • AIاستارتاپ‌ها چطور می‌توانند بدون تیم فنی بزرگ از AI استفاده کنند؟
  • AI چگونه به خلق MVP سریع‌تر و بهتر کمک می‌کند؟
  • کدام بخش‌های کسب‌وکار نوپا بیشترین پتانسیل برای اتوماسیون با AI را دارند؟
  • چگونه می‌توان از تحلیل داده برای اصلاح سریع مسیر استارتاپ بهره برد؟
  • چه الزامات زیرساختی و حقوقی برای استارتاپ‌های AIمحور وجود دارد؟

مخاطبین این پنل:

  • بنیان‌گذاران و مدیران استارتاپ‌ها در راستای شناخت کاربردهای عملی و قابل اجرا از AI برای رشد سریع
  • مشاوران و شتاب‌دهنده‌های استارتاپی در راستای ارائه راهکارهای نوآورانه به تیم‌های تحت پوشش
  • توسعه‌دهندگان محصول و طراحان UX در راستای استفاده از تحلیل داده و شخصی‌سازی تجربه کاربر
  • سرمایه‌گذاران خطرپذیر (VC) در راستای آشنایی با روندهای جدید AI در فضای استارتاپی
  • علاقه‌مندان به راه‌اندازی استارتاپ‌های AI محور در راستای شناخت چالش‌ها و ابزارهای موجود برای شروع کار

کارگاه‌های آموزشی

کارگاه شماره یک

موضوع: نقش AI Agent ها در یادگیری
آرش امینی

سرپرست تیم هوش مصنوعی همراه اول

کارگاه شماره دو

موضوع: PoC تا Production ؛ تجربه عملیاتی‌سازی هوش‌مصنوعی در سازمان‌های حساس
مهدی پاشازاده

کارشناس تحلیل و توسعه داده های نظارتی شرکت خدمات انفورماتیک

علی میرزائی

کارشناس تحلیل و توسعه داده های نظارتی شرکت خدمات انفورماتیک

حامد میرشک

مدیر توسعه راهکارهای نظارت خدمات انفورماتیک

کارگاه شماره سه

موضوع: چگونه بدون یک خط کدنویسی بات دانلودر بسازیم؟
حجت قنبرزاده

توسعه‌دهنده فنی پیام‌رسان سروش پلاس

سهیل تهرانی پور

گرداننده رویداد و مدیر نشست های تخصصی

کارگاه شماره چهار

موضوع: كاربردهاى عملى هوش مصنوعى در صنعت پرداخت؛ از كشف تقلب تا پيش بينى ريزش و يتانسيل مشترى
مهدی رضایی

رئیس اداره هوش مصنوعی شرکت تجارت الکترونیک پارسیان

کارگاه شماره پنج

موضوع: آرتین تل، دستیار هوشمند تلفنی
محمود آقاپور

مدیر ارشد اجرایی کسب‌وکار هوش مصنوعی آرتین

محمد احمدی آذر

رئیس اداره بازاریابی دیجیتال و تحلیل داده بانک تجارت

گلشن افضلی

مدیر هوش مصنوعی و توسعه محصول آرتین

عرفان سبزه پرور

کارشناس توسعه کسب وکار هوش مصنوعی آرتین

کارگاه شماره شش

موضوع: پیاده‌سازی MLOps برای استقرار و پایش هوش مصنوعی در سازمان
آرمین بهنام نیا

تک لید MLOps توسعه سکوی ملی هوش مصنوعی

کارگاه شماره هفت

موضوع: vibe coding
الناز قاسمی

کارشناس گروه هوش مصنوعی

مهدی بزرگ

رئیس گروه هوش مصنوعی

کارگاه شماره هشت

موضوع: کاربرد هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال و شناخت مشتریان سازمانی
محمد احمدی آذر

رئیس اداره بازاریابی دیجیتال و تحلیل داده بانک تجارت

کارگاه شماره نه

موضوع: مدل‌های بینایی‌زبانی و استفاده بهینه از آن‌ها
مسعود کاویانی

دانشمند داده در صبا ایده (آپارات، فیلیمو، سینماتیکت، صباویژن)

کارگاه شماره ده

موضوع: RAG یا Fine-Tuning - راهنمای عملی انتخاب راهکار هوش مصنوعی برای سازمان‌ها
محمد منثوری

استادیار گروه برق‌کنترل دانشگاه شاهد

کارگاه شماره یازده

موضوع: از ایده تا محصول در ۶۰ دقیقه با Claude
فرهاد شریعتمداری

طراح محصول سابق Trio، دیجی‌کالا، زی‌رو

کارگاه شماره دوازده

موضوع: پیاده‌سازی چت‌بات مبتنی بر RAG به وسیله Hermes Agent
پوریا حداد

مدیرعامل فیلاگر - سرپرست هوش مصنوعی بم‌خودرو (کرمان موتور)

کارگاه‌های آموزشی

کارگاه شماره یک

موضوع: نقش AI Agent ها در یادگیری

کارگاه شماره دو

موضوع: PoC تا Production ؛ تجربه عملیاتی‌سازی هوش‌مصنوعی در سازمان‌های حساس

کارگاه شماره سه

موضوع:

کارگاه شماره چهار

موضوع: كاربردهاى عملى هوش مصنوعى در صنعت پرداخت؛ از كشف تقلب تا پيش بينى ريزش و يتانسيل مشترى

کارگاه شماره پنج

موضوع: آرتین تل، دستیار هوشمند تلفنی

کارگاه شماره شش

موضوع:

کارگاه شماره هفت

موضوع: vibe coding

کارگاه شماره هشت

موضوع:

کارگاه شماره نه

موضوع:

کارگاه شماره ده

موضوع: بهره برداری عملیاتی از هوش مصنوعی در پروژه های صنعتی از آموزش تا استقرار

کارگاه شماره یازده

موضوع: Product Design with AI

کارگاه شماره دوازده

موضوع:

مدرسین کارگاه‌ها IRAN AI 2026 به زودی معرفی خواهند شد.

کارگاه‌های آموزشی

کارگاه شماره یک

موضوع: هوش مصنوعی کاربردی، کاربرد ها در کسب‌ و کار به‌ عنوان نیروی کار دیجیتال

کارگاه شماره دو

موضوع: هوش مصنوعی به‌عنوان مزیت رقابتی – نقش و جایگاه AI در تحول کسب‌وکار

کارگاه شماره سه

موضوع: بهره برداری عملیاتی از هوش مصنوعی در پروژه های صنعتی از آموزش تا استقرار

کارگاه شماره چهار

موضوع: عنوان زیرساخت مقیاس‌پذیر هوش مصنوعی

کارگاه شماره پنج

موضوع: AI Agentها – فرایند ساده و کاربردی پیاده‌سازی پروژه‌های AI در سازمان

کارگاه شماره شش

موضوع: هوش مصنوعی در بانکداری نوین

حامیان اصلی IRAN AI 2026

ویدیوهای رویداد IRANAI 2026

دومین رویداد بزرگ کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع و کسب‌وکارها | IRAN AI 2026
پوشش خبری صدا وسیما دومین رویداد بزرگ کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع و کسب‌وکارها | IRAN AI 2026
سخنرانی دکتر حمید رضا ربیعی، رئیس مرکز نوآوری هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی شریف
سخنرانی حسین بیانی، معاون فناوری شرکت داتا در | IRAN AI 2026
سخنرانی دکتر سید محمد سعید طباطبائی مدیر عامل شرکت خدمات انفورماتیک | IRAN AI 2026
سخنرانی رضا حسینی، معاون کسب و کار و عضو هیات عامل بانک کشاورزی | IRAN AI 2026
سخنرانی دکتر حسین بذرافشان، معاون آموزش آکادمی همراه اول | IRAN AI 2026
سخنرانی اکبر هاشمی، هم‌بنیان‌گذار و مدیرعامل کارخانه هوش‌مصنوعی ایران | IRAN AI 2026
سخنرانی مجتبی اباذری، معاون فروش و توسعه کسب و کار شرکت تجارت الکترونیک پارسیان | IRAN AI 2026
سخنرانی نماینده گروه فناوری اطلاعات و ارتباطات مهیمن | IRAN AI 2026
سخنرانی محمود آقاپور، مدیر ارشد اجرایی کسب‌وکار هوش مصنوعی آرتین | IRAN AI 2026
سخنرانی امین شریفی، مدیر عامل پیام‌رسان سروش پلاس | IRAN AI 2026
سخنرانی امیرحسین خان احمدی مدیرعامل برنا | IRAN AI 2026
سخنرانی فرناز عابدینی، دانشمند داده مجموعه علی بابا | IRAN AI 2026
سخنرانی یعقوب دولتی، مدیر عامل شرکت راهکار نوین سیاق | IRAN AI 2026
کارگاه آموزشی نقش AI Agent ها در یادگیری | IRAN AI 2026
کارگاه آموزشی PoC تا Production ؛ تجربه عملیاتی‌سازی هوش‌مصنوعی در سازمان‌های حساس | IRAN AI 2026
چگونه بدون یک خط کدنویسی بات دانلودر بسازیم؟ | IRAN AI 2026
کارگاه آموزشی كاربردهاى عملى هوش مصنوعى در صنعت پرداخت | IRAN AI 2026
آرتین تل، دستیار هوشمند تلفنی | IRAN AI 2026
کارگاه از مدل تا محصول: پیاده‌سازی MLOps برای استقرار و پایش هوش مصنوعی در سازمان | IRAN AI 2026
کارگاه آموزشی vibe coding | رویداد کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع و کسب‌وکارها | IRAN AI 2026
کارگاه آموزشی از داده تا رشد: هوشمندی بازاریابی و فروش دیجیتال | IRAN AI 2026
کارگاه آموزشی از داده تا رشد: هوشمندی بازاریابی و فروش دیجیتال | IRAN AI 2026
کارگاه آموزشی مدل‌های بینایی-زبانی و استفاده بهینه از آن‌ها | IRAN AI 2026
کارگاه RAG یا Fine-Tuning - راهنمای عملی انتخاب راهکار هوش مصنوعی برای سازمان‌ها | IRAN AI 2026
کارگاه آموزشی از ایده تا محصول در ۶۰ دقیقه با Claude | IRAN AI 2026
کارگاه آموزشی پیاده‌سازی چت‌بات مبتنی بر RAG به وسیله Hermes Agent | IRAN AI 2026
نشست تخصصی کاربرد هوش مصنوعی در صنعت بانکداری و خدمات مالی | IRAN AI 2026
نشست تخصصی هوش مصنوعی و تحول در کسب‌ و‌ کار | IRAN AI 2026
نشست تخصصی خلق ارزش با هوش مصنوعی | IRAN AI 2026
نشست تخصصی کاربرد هوش مصنوعی در نظارت بانکی | IRAN AI 2026
نشست تخصصی هوش مصنوعی چه تغییری در اقتصاد واقعی یک محصول ایجاد میکند؟ | IRAN AI 2026
نشست تخصصی کاربرد هوش مصنوعی در خرده‌فروشی و تجارت الکترونیک | IRAN AI 2026
نشست تخصصی کاربرد هوش مصنوعی در لندتک و اعتبارسنجی | IRAN AI 2026
نشست تخصصی کاربرد هوش مصنوعی در صنعت سلامت و پزشکی | IRAN AI 2026
نشست تخصصی کاربرد هوش مصنوعی در بازاریابی و تبلیغات دیجیتال | IRAN AI 2026
نشست تخصصی کاربرد هوش مصنوعی در کسب و کار های موفق | IRAN AI 2026
نشست تخصصی کاربرد هوش مصنوعی در صنعت بیمه و فناوری اینشورتک | IRAN AI 2026
نشست تخصصی کاربرد هوش مصنوعی در منابع انسانی و استخدام | IRAN AI 2026
عنوان ویدیو
عنوان ویدیو
عنوان ویدیو
عنوان ویدیو
عنوان ویدیو
عنوان ویدیو
عنوان ویدیو
عنوان ویدیو
عنوان ویدیو
عنوان ویدیو
عنوان ویدیو
عنوان ویدیو
عنوان ویدیو
عنوان ویدیو
عنوان ویدیو
عنوان ویدیو
عنوان ویدیو
عنوان ویدیو
عنوان ویدیو
عنوان ویدیو
عنوان ویدیو
عنوان ویدیو
عنوان ویدیو
عنوان ویدیو
عنوان ویدیو

عکس های منتخب رویداد IRANAI 2026

دومین رویداد بزرگ کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع و کسب‌وکارها | IRAN AI 2026
با شعار خلق ارزش با هوش مصنوعی
۳۰ و ۳۱ شهریورماه ۱۴۰۵ در محل دانشگاه صنعتی شریف، برگزار شد.

سخنرانان اصلی IRANAI 2026

حمید رضا ربیعی

استاد دانشکده مهندسی کامپیوتر، رئیس مرکز نوآوری هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی شریف

محمد علی روزی طلب

مدیر گروه فناوری اطلاعات شریف و دبیر رویداد

سید محمد سعید طباطبائی

مدیر عامل شرکت خدمات انفورماتیک

مسعود طباطبایی

مدیرعامل دیجی‌کالا

حمید سیدی

عضو هیئت مدیره بانک کشاورزی

ﻣﺤﻤﺪ آﺟﺪاﻧﯽ

ﻣﺪیر ﻋﺎﻣﻞ ﺷﺮﮐﺖ پرداﺧﺖ اﻟﮑﺘﺮوﻧﯿﮏ ﭘﺎﺳﺎرﮔﺎد

عباس عسکری

مدیرعامل گروه فناوری اطلاعات و ارتباطات مهیمن

اشکان آرمندهی

مدیرعامل دیوار

توحید علی اشرفی

مدیرعامل علی بابا

میثم نمازی

مدیرعامل شرکت راهبرد هوشمند شهر

مجید حسامی

مدیرعامل اسنپ پی

مجتبی اباذری

معاون فروش و توسعه کسب و کار شرکت تجارت الکترونیک پارسیان

سید جابر علوی

مدیر حکمرانی داده و مبارزه با پولشویی شرکت تجارت الکترونیک پارسیان

مجید نانکلی

رییس اداره کل خدمات بانکداری الکترونیک بانک کشاورزی

حسین بذرافشان

معاون آموزش آکادمی همراه اول

حسین بیانی

معاون فناوری داتا

نیما همتی

مدیر تیم هوش مصنوعی داتا

امین شریفی

مدیر عامل سروش پلاس

ﻓﺮﻫﻨﮓ ﻓﺮزان

ﻣﺪیر ﻋﺎﻣﻞ ﺷﺮﮐﺖ رﯾﺘﻮن

علیرضا شکیبایی

معاون توسعه محصول ریتون

سیدمحسن اطیابی

نایب رییس هیئت مدیره آسان پرداخت ( آپ )

مهدی رضایی

رئیس اداره هوش مصنوعی شرکت تجارت الکترونیک پارسیان

مصطفی عبدالهی

مسئول راهبری تحقیقات بانک کشاورزی

آرش امینی

سرپرست تیم هوش مصنوعی همراه اول

اﺷﮑﺎن ﺑﻨﮑﺪار

ﻣﻌﺎوﻧﺖ ﺗﺤﻮل ﺳﺎزﻣﺎﻧﯽ و ﺳﺮﻣﺎﯾﻪ انسانی فناپ

فرهاد شیرمحمدی

مدیر منابع انسانی مهیمن

محمد جعفر عبدی

مدیر توسعه کسب و کار خدمات انفورماتیک

مهدی بزرگ

رئیس گروه هوش مصنوعی

داود حمزه

مدیر فناوری‌های کسب و کار مالی‌اعتباری شرکت تجارت الکترونیک پارسیان

حامد میرشک

مدیر توسعه راهکارهای نظارت خدمات انفورماتیک

جلیل علیزاده

راهبر تکنولوژی و محصول گروه همراه اول

ﻋﻠﯽ زواﺷﮑﯿﺎﻧﯽ

ﻣﺸﺎور ﻣﺪیر ﻋﺎﻣﻞ و ﻋﻀﻮ ﮐﻤﯿته راﻫﺒﺮی آزﻣﺎﯾﺸﮕﺎه پیشرفته ﻓﻨﺎپ

ﻣﺤﻤﺪﺟﻮاد ﻓﯿﺾ آﺑﺎدی ثاﻧﯽ

سرپرست پروژه‌های پژوهشی مشترک فناپ با دانشگاه

یعقوب دولتی

مدیر عامل شرکت راهکار نوین سیاق

امیر حسین خان احمدی

مدیر عامل برنا

امیرحسام صلواتی

مدیر ارشد فنی مجموعه آچاره

ﻣﯿﻼد ﻣﻌﺰزﯾﺎن

ﺳﺮپرﺳﺖ ﺗﻮﺳﻌﻪ و ﻧﻮآوری آزﻣﺎﯾﺸﮕﺎه پیشرفته ﻓﻨﺎپ

محمود آقاپور

مدیر ارشد اجرایی کسب‌وکار هوش مصنوعی آرتین

سعید علی اکبر

نائب رئیس هیات مدیره برنا

فرید صفایی

مدیرعامل دنتالیت

الناز قاسمی

کارشناس گروه هوش مصنوعی

سعید روحانی

دانشیار گروه فناوری اطلاعات دانشگاه تهران

علی میرزائی

کارشناس تحلیل و توسعه داده های نظارتی شرکت خدمات انفورماتیک

مهدی پاشازاده

کارشناس تحلیل و توسعه داده های نظارتی شرکت خدمات انفورماتیک

سهیل تهرانی پور

گرداننده رویداد و مدیر نشست های تخصصی

سامان صادق زاده

قائم مقام مدیرعامل راهکارهای درمان مهر

محمد حسین زهدی

مدیر توسعه‌کسب و کار هوش مصنوعی پیام‌رسان سروش پلاس

کیوان عبدلی

معاون برنامه ریزی بانک کشاورزی

اکبر هاشمی

هم بنیان گذار و مدیرعامل کارخانه هوش مصنوعی ایران

خانم مشکات اسدی

مدیر ارتباط با صنعت در کارخانه هوش مصنوعی ایران

رضا اکبر

قائم مقام مدیرعامل شرکت طلاسی

امین زرفروش

مدیر عامل بهینتو

رضا ترابی

مدیر تیم پروداکت تریبون

احسان دادور

مدیر ارشد تککو و توسعه کسب و کار ایرانسل

سروش یوسفیان

مدیرارشد استراتژی و تحلیل ازکی وام

علی طالقانی

مدیر سرمایه انسانی شرکت پرداخت الکترونیک پاسارگاد

ابراهیم نبیئی

مدیر ارشد فنی علی بابا

مسعود حاجی رمضانعلی

مدیر محصول سامانه‌های تحلیلی داتین

مهدی گرکانی

معاونت محصول دیجی پی

الهام فراهانی

مدیرعامل شرکت سیمرغ بیمه ایران

ارغوان تجلی

فلوشیپ فوق تخصصی هماتولوژی و انکولوژی کودکان دانشگاه علوم پزشکی تهران

امیر علی حمیدیه

رییس پژوهشکده ژن، سلول، بافت فوق تخصص هماتولوژی و انکولوژی و پیوند دانشگاه علوم پزشکی تهران

حمیدرضا لرستانی

مدیر فنی بیمه‌دات‌کام

هادی شریفی

مدیر عامل تپسل

حامد منکرسی

معاون هوش مصنوعی هلدینگ هوشمند سینا

سامان هادیان

مدیر ارشد هوش مصنوعی خودرو۴۵

امیر آقاجانزاده قشلاقی

معاون نرم افزار و هوش مصنوعی شرکت پرداخت

رضا حسینی

معاون کسب و کار و عضو هیات عامل بانک کشاورزی

حامیان اصلی IRAN AI 2026

کاربر گرامی؛ مهلت ثبت نام به پایان رسید.
کاربر گرامی؛ تاریخ برگزاری و ثبت نام این رویداد بزودی از طریق همین صفحه اعلام خواهد شد.